中国语言文学学科在全球化与数字技术双重语境下的转型与重构已成为当代人文研究的核心命题。浙江师范大学中国语言文学学科立足钱塘江文化带的地域优势，在古典文献学、现当代文学与地域文化研究、汉语语言学及数字人文四大方向形成独特学术谱系。以钱钟书《管锥编》的跨学科诠释为方法论源头，学科团队在《文心雕龙》诗学体系与唐宋诗ôn韵流变研究方面取得突破性成果，其提出的"江南文化层累说"为地域文学研究开辟新维度。

在具体研究路径上，建议考生关注三个关键接口：其一，古代文学研究的文献学转向与数字人文技术的深度融合，如运用GIS技术对《全唐诗》地理意象进行可视化分析，需掌握Python编程与文本挖掘基础；其二，现当代文学与地域文化研究的互文性建构，可借鉴陈丹燕"城市记忆书写"理论，结合浙东学派文化基因进行文本细读；其三，汉语方言学的保护与活化，需掌握声学实验室设备操作，重点突破吴语-闽南语接触带的语言接触研究。

值得关注的是，2023年学科新增"数字人文与文学计算"方向，要求研究者具备双重能力：既要有《文微斋集》等明代文献的校勘能力，又要掌握Python文本分析、网络爬虫等数字工具。例如在《宋会要辑稿》整理项目中，团队成功构建宋代官制术语数据库，这种传统文献学与计算语言学的结合模式值得借鉴。建议考生在报考前完成两项基础训练：一是精读程千帆《校雠学释例》掌握古籍校勘规范，二是通过Hugging Face平台完成10万字文本的NLP预处理项目。

对于跨考生而言，需重点补足三个短板：理解钱穆"文化内在理路"研究范式与当代阐释学的关系，可研读许倬云《中国古代文化史论集》；其次，掌握CiteSpace等文献计量工具，分析近五年CNKI核心期刊的学术热点迁移；最后，培养田野调查能力，如参与浙南古村落口述史采集，需熟练运用Nvivo进行质性数据分析。特别要关注2024年学科将增设的"语言智能与文学创作"方向，建议提前研读李子柒短视频的语料库建设案例，思考AI生成文本的文学性评价标准。

在具体写作策略上，建议采用"问题链+方法论"结构：以"江南文化层累说"为理论支点，设计"文献层→意象层→空间层"的三维分析框架，每个层面嵌入具体案例（如《梦粱录》物质文化描写与南宋都城空间重建）。注意避免陷入"为技术而技术"的误区，如运用LDA主题模型分析《申报》广告文本时，需同步进行人工编码验证，保持文学研究的本体论自觉。同时要关注学科交叉创新，如将陈望道《修辞学发凡》的语用学理论应用于短视频传播研究，这种传统理论的新语境诠释正是考博评审的重点考察维度。

最后需强调学术伦理问题，在方言保护研究中要恪守"语言人类学"原则，避免文化猎奇；在数字人文项目中须建立数据脱敏机制，如采用差分隐私技术处理敏感语料。建议报考者提前准备两份研究计划：一份侧重传统领域（如宋韵文化研究），另一份聚焦交叉创新（如方言资源库建设），形成学术能力的立体展示。同时要关注《文学遗产》近三年关于"新古典主义""数字人文伦理"的专题讨论，这些学术动态往往成为考博考核的潜在命题方向。