备考江苏大学计算机科学与技术、网络空间安全、计算机技术及化学工程与技术专业博士考试，需结合学科交叉特点与苏大考博要求制定系统性复习计划。首先明确考试构成：通常包含政治理论、专业课笔试（两门或一门综合）、英语测试及综合面试，部分专业要求提交科研成果。建议分四个阶段推进：

一、基础夯实阶段（3-6个月）

1. 计算机核心课程：重点突破《数据结构》《操作系统》《计算机网络》《计算机组成原理》四大基础课。推荐使用严蔚敏《数据结构》配合《剑指Offer》刷题，汤小丹《计算机操作系统》结合虚拟机实操，谢希仁《计算机网络》配合Wireshark抓包实验。每日保持3小时代码训练，使用LeetCode周赛模式提升算法能力。

2. 网络空间安全专项：精读《计算机网络：自顶向下方法》第10章安全机制，补充《Cryptography Engineering》中对称/非对称加密实现，重点掌握常见漏洞原理（如XSS、CSRF），通过CTF平台（如Pwnable.kr）进行攻防实战训练。

3. 化学工程交叉知识：针对交叉学科考试，系统学习《化工热力学》《化学反应工程》基础理论，重点掌握Aspen Plus仿真软件操作，研读《Computational Chemistry》中量子化学计算方法，建立化工过程建模与计算机模拟的关联认知。

二、专项突破阶段（2-3个月）

1. 专业课真题攻坚：收集近五年真题建立知识图谱，标注高频考点（如计算机专业常考进程调度算法、TCP/IP三次握手实现细节）。针对苏大特色命题，重点准备"人工智能在化工过程优化中的应用"等交叉领域论述题。

2. 科研能力储备：通过知网/IEEE Xplore检索近三年苏大该领域论文，整理3-5篇核心文献精读，撰写文献综述框架。同步在GitHub建立个人项目库，包含至少1个完整的安全攻防实验系统或化工仿真程序。

3. 英语能力提升：政治理论采用肖秀荣《精讲精练》配合徐涛《冲刺背诵笔记》，重点突破"科技强国战略"相关时政论述。专业课英语阅读精练《ACM Computing Surveys》等顶刊论文，积累专业术语中英对照表。

三、模拟冲刺阶段（1-2个月）

1. 全真模考体系：每周六上午进行8小时封闭模考，严格按照考试时间（政治100分钟+专业课180分钟）模拟。使用苏大历年真题改编模拟卷，重点训练时间分配（如专业课单题控制在25分钟内）。

2. 面试预演机制：组建3人模拟面试组，设置"突发技术质询"环节（如现场编写Dijkstra算法并解释时间复杂度优化）。准备5分钟英文自我介绍（突出交叉学科背景），整理3个科研创新点（需包含具体数据支撑）。

3. 成果包装策略：对已发表论文进行"三段式"提炼（创新点-方法-成果），制作可视化成果展板。针对未发表论文，重点打磨实验设计部分的可读性，准备3分钟PPT汇报。

四、应试策略优化

1. 时间分配技巧：政治理论建议采用"30分钟选择题+70分钟分析题"模式，专业课笔试实施"30%基础题速答+50%综合应用+20%创新论述"结构。

2. 交叉学科应答：面试中遇到跨领域问题时，可采用"技术原理-工程实现-学科迁移"三步法应答。例如解释"如何用机器学习优化化工反应器"时，先说明LSTM网络结构，再演示Aspen+TensorFlow集成方案，最后讨论参数敏感性分析。

3. 风险防控要点：注意避免过度强调计算机技术而弱化工程实践，或相反。建议在个人陈述中设置"技术-工程"双主线，用具体案例（如开发工业控制系统安全防护平台）体现复合能力。

特别提醒关注苏大2023年新增的"智能工业安全"交叉学科方向，其考试代码为0812Z2，需额外准备工业控制系统安全（如SCADA协议分析）、物联网安全（如LoRaWAN加密机制）等前沿内容。建议联系苏大计算机学院赵某教授（邮箱：zhaoy@jwu.edu.cn）获取最新考试大纲，其团队近年在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》发表的工业互联网安全研究值得重点参考。