考生在备考江苏大学机械工程、交通运输工程、动力工程及工程热物理、控制科学与工程等专业的博士研究生时，需结合学科交叉融合趋势与苏大特色研究方向制定系统化复习策略。建议从以下五个维度构建复习框架：

一、学科知识体系重构

1. 机械工程：重点强化《机械原理》《机械设计》与《先进制造技术》知识图谱，关注智能装备、机器人动力学等苏大优势领域。建议建立"理论-案例-前沿"三维笔记体系，如将齿轮传动设计理论与工业机器人运动学结合分析。

2. 交通运输工程：聚焦《交通系统规划》《车辆动力学》核心课程，结合苏大智能交通实验室研究方向，建立"道路-车辆-信息"协同知识框架。推荐研读《交通工程学》第5版与《自动驾驶系统架构》技术白皮书。

3. 动力工程及工程热物理：构建"热力学-流体力学-能源转换"理论链，针对苏大内燃机燃烧学国家重点实验室特色，重点突破喷雾燃烧机理、氢燃料电池热管理等专题。建议使用Ansys Fluent进行数值模拟案例辅助理解。

4. 控制科学与工程：以《自动控制原理》《智能控制理论》为基础，延伸至工业互联网控制、智能感知系统等方向。需掌握MATLAB/Simulink建模与深度学习算法在控制系统的应用，参考苏大"智能机器人与系统"重点学科建设指南。

二、真题研究深度解析

建议系统收集近5年统考真题（含机械学院826机械设计、交通学院828交通运输工程、动学院829动力工程、控制学院830控制科学与工程），建立"考点分布-命题规律-苏大偏好"数据库。例如：

- 机械工程：近三年传动装置设计题占比达35%，重点复习渐开线齿轮参数计算、液压缸力士寸设计

- 控制工程：自适应控制与模糊PID复合系统设计题频现，需掌握MATLAB仿真报告撰写规范

三、科研能力显性化训练

1. 论文精读策略：针对苏大机械学院近三年在《机械工程学报》发表的28篇SCI论文，建立"研究背景-方法创新-实验验证"分析模板。重点关注基于数字孪生的故障诊断、多体系统协同控制等热点。

2. 实验技能强化：掌握三坐标测量机操作、CFD仿真流程（Fluent+Python二次开发）、运动捕捉系统应用等苏大复试必考技能，建议在实验室完成1-2个小型项目。

3. 科研提案撰写：参照苏大"学科交叉创新"项目申报书格式，每周完成1份技术路线图，重点突出与导师实验室的契合度。

四、交叉学科突破路径

1. 机械-控制融合：研究机电液系统协同控制，如基于模型预测控制的液压挖掘机负载分配系统

2. 动力-信息融合：开发基于物联网的余热回收监测平台，集成温度场监测与优化控制算法

3. 交通-能源协同：设计风光储一体化交通枢纽能源管理系统，需掌握V2G技术规范与能源路由器原理

五、个性化备考节奏

建议采用"3阶段6模块"计划：

1. 基础筑基期（8-10月）

- 完成4门专业基础课知识图谱构建（每日3小时）

- 精读3本学科经典教材（每日2小时）

- 建立错题数据库（每日1小时）

2. 专项突破期（11-12月）

- 机械工程：完成10套传动装置设计题专项训练

- 控制工程：掌握4种主流控制算法的MATLAB实现

- 动力工程：完成3次发动机燃烧仿真实验

3. 综合冲刺期（1-2月）

- 每周模拟3场全真考试（严格计时）

- 制作个性化知识闪卡（200+高频考点）

- 完成2次与导师的线上预答辩

特别提醒：苏大考博注重"学术潜力评估"，建议在初试后立即启动"科研潜质提升计划"：

1. 在知网下载近三年苏大相关领域论文，撰写1万字文献综述

2. 参与实验室横向课题申报（如智能装备可靠性验证项目）

3. 在《江苏大学学报》发表会议论文（需突出学科交叉特色）

最后需注意：苏大2023年考博新增"学术英语表达"测试环节，建议重点训练技术报告写作与专业术语英译能力，可参考《机械工程英语》与《控制工程术语手册》进行专项突破。备考过程中务必关注苏大研究生院官网的"学科建设动态"专栏，及时获取最新研究方向调整信息。