中国地质大学（武汉）地球探测与信息技术专业考博初试主要考察考生在专业领域的研究基础、学术潜力和综合素养。考试科目通常包括专业课笔试、英语测试和综合面试三部分，总分值为100分，其中专业课占比60%，英语20%，面试20%。以下为具体备考建议和资料整理：

一、专业课笔试

1. 考试范围：以地球探测与信息技术为核心，涵盖地球物理勘探、遥感技术、地球物理反演、地球探测仪器原理、数据处理与解释等方向。重点涉及《地球物理勘探原理》《地球物理反演理论》《遥感导论》等核心教材。

2. 真题特点：近年真题注重理论与实际结合，例如2022年考题中要求结合页岩气勘探案例分析地震波场反演方法，2023年则涉及InSAR技术在地质灾害监测中的应用。

3. 推荐资料：

- 教材类：《地球物理勘探原理》（赵文智主编）、《遥感图像解译与分类》（张祖勋著）

- 论文类：近三年《地球物理学报》《物探与化探》期刊中关于智能反演、多源数据融合的高被引论文

- 案例库：中石油、中石化公开的勘探项目报告（如四川盆地碳酸盐岩气藏探测案例）

二、英语测试

1. 题型结构：阅读理解（4篇学术类文章，占比40%）、专业文献翻译（英译中，占比30%）、学术写作（研究计划/文献综述，占比30%）。

2. 备考重点：

- 推荐外文资料：《Geophysics》期刊年度综述、《Journal of Applied Geophysics》技术报告

- 翻译技巧：重点掌握地震学术语（如seismic attribute analysis, velocity inversion）的规范译法

- 写作模板：采用IMRAD结构（Introduction, Methods, Results, Discussion），结合CiteSpace等工具展示文献计量分析

三、综合面试

1. 考核维度：学术背景（30%）、科研经历（40%）、研究计划（20%）、专业英语（10%）。

2. 高频问题：

- "请用英文阐述机器学习在地震属性提取中的优势与局限"

- "如何解决多波地震数据在复杂岩溶地层中的解释难题"

- "请评价 yourself 在科研中的短板并提出改进计划"

3. 模拟训练：建议组建5人小组进行角色扮演面试，重点练习3分钟研究计划陈述（需包含技术路线图与预期创新点）。

四、特殊注意事项

1. 导师匹配：重点关注地球物理场论与数值模拟、智能勘探装备、地学大数据分析三大研究方向，提前阅读2023年新增的"智能物探"课题组网页更新。

2. 材料准备：研究计划书需包含技术路线图（Visio绘制）、参考文献格式（GB/T 7714-2015），个人陈述避免空泛描述，建议用"项目-成果-反思"三段式结构。

3. 时间节点：每年9月15日-30日开放申请系统，建议在8月20日前完成：

- 专业课笔试模拟（至少完成5套历年真题限时训练）

- 英语翻译每日精练（重点攻克《石油地球物理勘探》外文版专业章节）

- 面试问题库分类整理（按数据采集、处理、解释三大模块）

五、备考工具推荐

1. 专业软件：Petrel（地质建模）、MATLAB（信号处理）、ArcGIS（空间分析）

2. 辅助工具：EndNote（文献管理）、LaTeX（论文排版）、Canva（简历设计）

3. 数据资源：CNKI Scholar、OnePetro（石油物探数据库）、USGS Earth Explorer

建议考生在9月前完成三轮复习：首轮通读教材建立知识框架（约60小时），二轮专题突破（重点攻克反演算法、遥感定量解译等难点，约80小时），三轮模拟实战（每周3套完整模拟卷，约120小时）。特别注意关注2024年新修订的《地球物理与探测技术学科发展白皮书》中关于"人工智能辅助勘探"的新要求，相关技术方向考生需额外补充10篇AI+物探交叉领域论文。