中国海洋大学数学科学学院数学应用统计专业考博参考书撰写指南

本专业考博参考书目以数学基础理论、应用统计方法及前沿研究相结合为原则，建议考生系统构建知识体系。核心教材包括：

1.《数理统计与数据分析》（李航，清华大学出版社）重点掌握参数估计、假设检验、回归分析等基础理论，配合《数理统计教程》（霍太勇，科学出版社）强化随机过程与贝叶斯统计内容。

2.《应用时间序列分析》（陈希孺，高等教育出版社）需精读ARIMA模型、状态空间模型及金融时间序列分析章节，辅以《时间序列分析：统计与金融视角》（张晓波，清华大学出版社）拓展经济预测应用。

3.机器学习方向推荐《Pattern Recognition and Machine Learning》（Bishop），重点学习概率图模型、支持向量机等算法，结合《统计学习方法》（李航）理解算法统计原理。

考博重点考察三部分：一是数学基础（随机过程、矩阵分析、最优化），建议精读《随机过程》（王仁宏）和《矩阵计算》（ Golub），完成课后习题；二是统计建模能力，需掌握方差分析、生存分析、贝叶斯统计等拓展内容，参考《现代统计建模》（Frederic powell）；三是科研创新能力，重点研读近三年《统计推断》《Journal of the Royal Statistical Society》等期刊论文，积累计量经济学、生物统计等交叉领域案例。

备考策略建议分三阶段实施：第一阶段（3-6个月）完成指定教材通读，建立知识框架；第二阶段（2-3个月）进行专题突破，重点攻克高维数据分析、非参数统计等难点；第三阶段（1个月）强化真题训练，近五年校内考博真题需完成3轮模拟，注意关注学院官网发布的《数学应用统计前沿》讲座实录。

特别提示：报考需关注学院官网公布的《考博细则》，明确初试科目（含数学分析、概率论、统计综合）及复试要求。建议提前联系导师组，参与"海洋大数据分析"重点实验室课题，积累复杂数据建模经验。考博论文选题应注重海洋环境统计、生物信息分析等学科交叉领域，体现应用统计解决实际问题的研究能力。