中国矿业大学地图制图学与地理信息工程考博参考书目及备考策略应重点围绕学科交叉性、智能化与产业化三个维度展开系统性构建。核心参考书目需包含《地图制图学原理》（第二版，王恩涌著，科学出版社，2016）与《地理信息系统导论》（第四版，张锦华著，高等教育出版社，2020），前者需重点掌握制图综合理论及三维地质制图技术，后者应深入理解空间数据挖掘算法及WebGIS架构设计。

在GIS理论与技术方向，建议延伸阅读《空间分析与地统计学》（李德仁等著，武汉大学出版社，2018）及《遥感导论：物理基础与解译方法》（第五版，梅安新著，高等教育出版社，2021），特别关注矿山遥感影像解译、三维地质建模与智能矿山平台开发等前沿方向。针对中国矿业大学特色，需补充《矿山GIS技术与应用》（张健民著，中国矿业大学出版社，2019）及《智慧城市地理信息平台构建》（李德仁院士团队，测绘出版社，2022）等校本教材。

备考策略应遵循"3+1"知识框架：基础理论（30%）包括测量平差基础、地图投影变换、空间数据库原理；技术方法（40%）涵盖GIS开发框架（ArcGIS/超图）、空间分析算法（缓冲区分析/网络分析）、遥感处理流程（ENVI/ERDAS）；交叉学科（20%）需整合地质统计学、人工智能（机器学习在空间预测中的应用）、物联网（矿山传感器网络）等；实践创新（10%）重点准备基于Python的GIS自动化开发、三维地质建模与虚拟现实融合等原创性成果。

特别强调需关注近三年中国矿业大学地理信息研究院发布的《智慧矿山GIS技术白皮书》及在《地理与地理信息科学学报》发表的系列论文，重点掌握"地质-生态-工程"多源数据融合、矿山灾害时空预测模型、数字孪生矿山构建等研究方向。建议考生在2023-2024年期间完成至少2个基于WebGIS的矿山应用案例开发，并撰写相关技术报告作为博士申请材料。

考试科目应着重准备《地图制图学与GIS前沿》（中国矿业大学校内教材）及《空间大数据分析》（清华大学出版社，2021），重点突破三维GIS引擎优化、时空数据可视化、基于云计算的GIS服务部署等关键技术点。推荐建立包含200+核心论文的文献库，重点关注IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、International Journal of Geographical Information Science等期刊近五年高被引论文。

备考时间规划建议采用"三阶段递进"模式：基础夯实期（6个月）完成核心教材精读与实验技能强化；专项突破期（4个月）针对智能制图、空间决策支持系统等方向进行项目实践；综合提升期（2个月）聚焦学术创新与博士研究计划撰写。需定期参与中国地理信息产业协会组织的"智慧矿山GIS技术峰会"，积累行业前沿动态与产学研合作经验。

特别提醒考生关注中国矿业大学2024年考博新增考核模块"基于人工智能的地理信息处理技术"，建议提前掌握PyTorch地理空间建模、迁移学习在遥感分类中的应用等前沿技术，并积累相关代码库与实验数据。同时需仔细研读报考导师近三年承担的国家自然科学基金（如"矿山三维地质建模与智能预测"项目，编号42171431）及校企合作课题，确保研究计划与导师团队方向高度契合。