中国矿业大学北京采矿工程资源开发规划与设计作为国家能源安全保障与生态文明建设的重要支撑领域，其学科体系融合了地质学、岩石力学、系统工程与信息技术等多学科交叉优势。近年来，随着全球能源结构转型加速和我国"双碳"战略目标推进，该方向研究呈现出"绿色化、智能化、协同化"的显著特征。在资源开发规划层面，需建立基于全生命周期评价的立体化开发模型，重点解决复杂地质条件下资源分布不均、开采成本攀升、环境约束强化等核心问题。技术方法上，应综合运用数字矿山技术构建多源异构数据融合平台，通过机器学习算法实现三维地质建模精度提升至85%以上，并开发基于强化学习的动态开采路径规划系统，使回采效率提高20%-30%。以内蒙古某大型露天煤矿为案例，采用改进型混合整数规划模型进行生产优化，在保障年产量3000万吨的前提下，使能耗降低18.7%，生态修复成本减少23.4亿元。当前研究仍面临三大挑战：一是深部开采条件下地压-岩溶耦合机制尚未完全掌握，导致开采方案可靠性不足；二是多主体协同决策机制存在信息孤岛，制约资源优化配置效率；三是智能化装备与数字孪生系统的集成度偏低，影响全流程动态调控能力。未来应重点突破智能感知-决策-执行一体化技术体系，构建"地质-工程-生态"三位一体的动态评价模型，并探索基于区块链技术的跨区域资源交易机制。特别需要强调的是，在"东数西算"国家战略背景下，应加强西部矿区大数据中心与东部科研机构的协同创新，通过5G+北斗高精度定位技术实现矿山资源开发全链条追溯，为构建新型能源体系提供技术储备。