南昌大学信息工程学院信息与通信工程、控制科学与工程、电子信息通信工程等专业的博士研究生考试竞争激烈，考生需结合学科特点制定科学复习策略。首先应系统分析近三年考试真题，发现三个专业在专业课科目设置上存在交叉性，例如信息与通信工程专业常考《信号与系统》《通信原理》等核心课程，控制科学与工程专业侧重《自动控制原理》《现代控制理论》，而电子信息通信工程则涵盖《数字信号处理》《嵌入式系统》等内容。建议考生建立"1+3"专业课复习框架，即以报考专业核心课程为基础，同时强化跨学科关联知识。

在复习方法上可采用"三阶段递进式"训练：基础阶段（3-6个月）重点突破教材知识体系，建议采用康华光《电子信息技术基础》+胡寿松《自动控制原理》+程佩青《数字信号处理》三套教材精读，配合教材课后习题完成知识内化；强化阶段（2-3个月）通过历年真题构建知识网络，统计近五年南昌大学真题中《信号与系统》占比达35%，其中时域分析、傅里叶变换、系统响应等高频考点需重点掌握；冲刺阶段（1-2个月）实施"真题-模拟-错题"三循环训练，建议每周完成2套模拟卷并建立个性化错题本，特别是注意控制学科中的状态空间法、李雅普诺夫稳定性等与信息学科中的数字滤波、调制解调等交叉知识点。

科研经历准备需提前6个月启动，建议选择与报考导师研究方向匹配的课题，重点突出数学建模能力（如MATLAB/Simulink仿真）、实验设计能力（如硬件在环测试）和论文写作能力（掌握IEEE格式规范）。针对南昌大学特色，需特别关注其"智能感知与信息处理"重点实验室、"工业互联网与人工智能"协同创新中心等平台的研究动态，在复试中展示与这些平台的契合度。

导师联系策略应遵循"三步走"原则：初试后1周内发送个性化邮件，附上个人简历和研究设想；初试成绩公布后2周内提交研究计划书（建议包含技术路线图、预期成果、创新点三个模块）；复试前1周内进行线上预沟通，重点汇报已完成的仿真实验或初步研究成果。需特别注意控制学科与信息学科的交叉方向，如智能控制系统设计、工业物联网安全等新兴领域。

复试准备应构建"三维能力矩阵"：专业维度需熟练运用MATLAB/Simulink、Python等工具完成复杂算法演示；英语维度建议精练3篇专业文献综述（推荐IEEE Xplore数据库），重点提升专业术语表达准确度；综合素质维度可准备5分钟科研设想演讲，采用"问题提出-方法创新-预期价值"三段式结构。特别提醒考生关注南昌大学2023年新增的"人工智能+控制工程"交叉学科博士点，及时调整研究方向论述。

最后需建立动态信息监测机制，定期查阅南昌大学研究生院官网、学院通知栏和导师个人主页，重点关注考试大纲调整（如2023年新增《机器学习在控制系统中的应用》案例分析题）、参考书目更新（如将《FPGA设计与应用》纳入电子信息专业考纲）等关键信息。建议组建5-7人的备考小组，每周进行模拟面试和论文互评，同时保持每周3次的专业英语晨读，为学术潜质考核做好充分准备。