中国矿业大学（北京）管理科学与工程学科考博初试以学术能力与科研潜质为核心考核目标，初试科目主要包括专业课笔试、外语水平测试及综合面试三部分。专业课笔试（科目代码8301）重点考察管理科学与工程领域的基础理论与研究方法，涉及运筹学、系统科学、管理信息系统等核心课程内容，推荐参考教材包括《运筹学（第6版）》王众托主编、《管理信息系统》张海藩主编及《运筹学方法与模型》宁宣佐主编。考生需系统掌握线性规划、动态规划、网络优化等经典算法，同时关注智能决策支持系统、多目标优化等前沿方向。

外语测试采用英语笔试与面试相结合形式，笔试包含阅读理解（30%）、翻译（20%）、写作（50%），要求考生在3小时内完成2000字学术类英语论文写作。面试环节重点考察专业英语文献阅读能力，建议精读《Management Science》《Operations Research》等顶刊论文，掌握计量经济学模型与机器学习算法的专业表述。近三年真题显示，系统动力学建模（占比18%）、大数据分析技术（15%）、区块链在供应链管理中的应用（12%）为高频考点。

综合面试实行双盲评审制度，每位考生时长25-30分钟，主要考察维度包括：①学术背景匹配度（含本科至博士期间发表的SCI/EI论文、参与的国家自然科学基金项目）；②科研创新能力（通过现场操作SPSS/Python完成给定数据建模任务）；③研究规划可行性（需提交包含技术路线图、预期成果的博士研究计划书）。2023年录取数据显示，跨专业考生（如计算机科学与技术背景）在数据挖掘方向获得23%的录取份额，建议提前联系导师参与实验室预研项目。

专业课复习建议采用"三阶递进法"：第一阶段（1-2个月）完成4门核心课程知识图谱构建，重点突破图论算法（Dijkstra、Floyd）、排队论（M/M/c模型）等计算题；第二阶段（2个月）进行历年真题模拟训练，特别注意2021年新增的"基于深度强化学习的应急物流路径优化"案例题；第三阶段（1个月）针对报考导师近三年发表的SCI论文（可在Web of Science检索CNKI-1025769机构代码）进行文献综述，提炼3-5个创新性研究问题。

特别提醒考生关注2024年新修订的《中国矿业大学（北京）博士研究生招生简章》，该校今年首次实行"申请-考核"制改革，初试通过考生可直接进入面试环节。建议提前准备：①完成《智能决策与大数据分析》或《复杂系统建模》方向的研究开题报告；②获取ACM/IEEE认证的编程能力证书；③联系2位与报考方向相关的正高级职称专家撰写推荐信。每年3月15日-31日为预报名通道，错过需等到6月统一报名，建议提前准备材料。