南京工业大学化学工程考博需要系统性的复习策略和针对性的准备，以下从考试结构、复习规划、资源利用三个维度给出具体建议。首先明确该校化学工程博士考试通常包含专业课笔试（80%）和综合面试（20%），专业课涵盖《化工热力学》《化工传递过程》《化学反应工程》三大核心课程，面试侧重科研潜力评估。

基础阶段（3-6个月）应完成知识框架搭建。建议使用《化工热力学》（天津大学版）构建热力学体系，重点掌握相平衡、溶液理论、热力学三定律的应用；通过《化工传递过程》（SM Staudinger著）建立传质、传热、传动的数学模型，特别注意边界层理论、传质系数关联式等高频考点；化学反应工程方面以《化学反应工程》（齐公顺著）为主线，深入理解动力学方程、反应器设计、反应器尺度效应等内容。推荐配合《化工原理》教材强化工程思维，例如在精馏塔设计计算中同时训练传质与传热知识融合应用能力。

强化阶段（2-3个月）需强化真题训练与专题突破。建议系统研究近五年真题，统计高频考点分布：热力学占35%-40%（相图、活度计算、吉布斯自由能变化），传递过程占30%-35%（传热膜系数关联式、扩散方程解析解），反应工程占25%-30%（非理想反应器、反应网络优化）。针对薄弱环节制作知识图谱，例如对非平衡态热力学理解不足者，可补充《化工热力学专题讲座》中关于化学势梯度与扩散关联的推导。同时建立典型例题库，如连续釜式反应器与全混釜式反应器的轴向浓度分布对比、气液传质因子KAp的工程计算等。

冲刺阶段（1-2个月）应侧重综合能力提升。专业课笔试需掌握三小时闭卷答题技巧，建议模拟考试环境完成近三年真题，重点训练大题拆解能力。例如将"设计年产10万吨聚乙烯管材的流化床反应器"拆解为反应动力学参数测定、反应器体积计算、催化剂循环系统设计等子模块。面试准备应聚焦三个维度：一是研究计划撰写（需包含创新点、技术路线、预期成果），建议参考《化工过程开发》中案例研究方法；二是专业英语能力（阅读近三年JCR一区论文并撰写摘要）；三是实验技能展示（准备3个典型实验操作视频，如气相色谱分析、光反应器光强分布测量）。

资源利用方面需建立立体化学习网络：1）学术资源：利用南京工业大学图书馆的Web of Science、CNKI高级检索功能，重点跟踪张明华教授团队在《AIChE Journal》发表的微反应器研究，以及李永舫院士课题组关于绿色化工流程优化的成果；2）导师资源：通过研招网联系近三年录取学生的导师，获取《化工过程放大》等内部讲义；3）实践资源：参与学校"未来技术实验室"的连续流动反应器项目，积累实际工程数据。特别注意该校2023年新增的"碳中和化工过程"考核方向，需补充《碳捕集与封存技术》相关内容。

时间管理可采用"4321"法则：40%时间用于专业核心课，30%用于面试准备，20%用于学术英语，10%用于体能储备。建议使用番茄工作法，每个学习单元控制在50分钟，配合每日15分钟有氧运动保持最佳状态。最后阶段的模考应严格遵循考试时间，例如专业课考试在9:00-11:30，需模拟完成3道大题（每题35分钟）和5道计算题（每题15分钟）。

考博本质上是对科研潜力的综合评估，建议在复习过程中同步积累科研成果：1）参与导师课题组每周组会，至少形成2个实验改进方案；2）在《Separation and Purification Technology》等期刊发表会议摘要；3）准备1套完整的实验装置操作视频（包含安全规程、参数记录、数据分析）。特别提醒关注2024年新增的"智能制造与化工大数据"考核模块，需掌握Aspen Plus模拟软件与Python数据处理的结合应用能力。