中科院长春光学精密机械与物理研究所作为国内光学与精密机械领域的权威科研机构，其信号与信息处理方向的博士招生面试具有鲜明的学科交叉特色。考生需重点掌握光学工程（如光学成像系统设计、光场调控技术）、精密机械（如纳米运动控制、惯性导航系统）与信号处理（如时频分析、深度学习在光学信号处理中的应用）三者的融合基础。面试专家常通过"基于自适应光学系统的弱目标探测算法优化"或"多物理场耦合下的机械振动信号解耦"等开放性课题，考察候选人解决复杂工程问题的能力。

数学基础方面，傅里叶变换与小波分析需达到熟练运用级数展开、时频域转换的层次，矩阵论在光学系统参数辨识中的应用需结合具体算例阐述。实验技能考核常包含光学 bench setup 设计（如搭建马赫-曾德尔干涉仪测量表面粗糙度）、信号采集系统噪声抑制（如抗混叠滤波器设计）等实操环节，要求考生现场调试设备并解释技术原理。

科研经历评估注重创新性而非单纯论文数量，需重点解析课题中的技术难点（如如何解决光电探测器制冷系统效率瓶颈）、方法论创新（如改进的卷积神经网络在光学缺陷检测中的特征提取策略）及成果转化路径（如与航天科技集团的横向课题合作经验）。跨学科研究潜力评估常通过"若需开发智能光学检测系统，如何构建从器件选型到算法优化的完整技术链"等提问进行深度考察。

面试流程包含三个递进环节：第一轮（专业笔试）侧重信号处理算法实现（如编写Python代码实现压缩感知重构），第二轮（组内答辩）需展示已发表顶刊论文（如IEEE TPAMI相关研究），第三轮（综合答辩）则侧重学术规划（如"未来三年拟开展超分辨成像与量子信息融合研究"）。特别提醒考生关注2023年重点招标项目《高超声速飞行器光学遥感系统抗干扰技术》，相关预研经验将显著提升录取概率。