中科院数学与系统科学研究院管理科学与工程考博初试备考指南

一、考试结构与核心科目

1. 考试形式：初试包含3门核心科目，满分600分，考试时长180分钟

2. 必考科目：

（1）数学分析（120分）：重点考察实分析基础（勒贝格积分、泛函空间）、复分析（解析延拓、黎曼曲面）

（2）运筹学综合（150分）：涵盖线性规划（对偶理论、灵敏度分析）、随机过程（马尔可夫链、布朗运动）、排队论（M/M/c模型）

（3）管理科学基础（150分）：系统动力学（Vensim建模）、决策分析（AHP层次分析法）、大数据优化（Spark分布式计算）

二、参考书目与版本

1. 《数学分析》（陈纪修，高等教育出版社，2020版）

2. 《运筹学基础教程》（运筹学教材编写组，科学出版社，2019版）

3. 《管理科学：数量方法》（Taha H.,机械工业出版社，2018引进版）

4. 《系统科学方法论》（中国科学院系统科学研究所编，2021修订版）

三、重点突破策略

1. 运筹学模块：

- 线性规划：重点掌握单纯形法的几何解释与计算机实现（Gurobi求解器）

- 动态规划：重点解决随机型DP（折扣因子应用）、背包问题（0-1与多阶段）

- 多目标优化：ε-约束法与Pareto前沿计算（MATLAB多目标工具箱）

2. 管理科学模块：

- 系统动力学：掌握流图符号（变量类型、因果回路图）、仿真软件Vensim操作

- 决策分析：蒙特卡洛模拟误差控制（置信区间计算）、贝叶斯网络推理

- 机器学习应用：支持向量机（核函数选择）、随机森林（特征重要性分析）

四、真题解析与题型分布

近五年真题显示：

1. 数学分析：实分析占65%（重点：测度论收敛定理、勒贝格积分性质）

2. 运筹学：随机优化题年增15%（2022年排队论建模题占25%）

3. 管理科学：案例题占比提升至30%（2023年智慧城市交通优化题）

五、备考时间规划

1. 基础阶段（3个月）：

- 每日3小时专业阅读（精读教材+外文文献）

- 建立知识图谱（XMind绘制学科框架）

2. 强化阶段（2个月）：

- 分题型突破（计算题每日1套，案例题每周2个）

- 参加中科院计算中心组织的MATLAB竞赛培训

3. 冲刺阶段（1个月）：

- 模拟考试（严格计时+手写排版）

- 联系导师组预答辩（重点汇报研究计划）

六、特色资源与渠道

1. 研究所内部资料：

- 《近五年博士招生论文题库》（含12个管理科学方向）

- 《计算科学前沿讲座视频》（B站可获取）

2. 外部资源：

- OR-Exchange平台（获取KKT条件证明题）

- MathOverflow数学证明讨论区

3. 数据资源：

- UCI机器学习数据集（用于决策分析实践）

- 国家哲学社会科学文献中心（免费论文下载）

七、面试准备要点

1. 研究计划要求：

- 必须包含交叉学科元素（如"运筹学与深度学习的融合"）

- 预算需包含HPC计算资源申请（建议使用"天河"系列）

2. 交叉学科知识：

- 知识图谱构建（Neo4j图数据库）

- 数字孪生系统（Unity3D建模）

- 区块链共识算法（PBFT改进方案）

八、近年录取数据参考

2023年录取情况：

- 录取率：8.7%（报录比12:1）

- 复试线：385分（数学分析≥110分）

- 女生占比：21%（较2022年提升5%）

- 外部院校背景：TOP50高校占比67%

备考建议：

1. 建立"3+1"学习小组（3个专业科目+1个英语口语）

2. 关注"中国运筹学"期刊年度会议论文

3. 参加全国大学生数学建模竞赛（重点培养计算能力）

4. 准备中英双语研究计划（导师组英语水平测试要求）

注：2024年考试新增"计算科学"科目模块，涉及Python科学计算（NumPy/Pandas）、云计算（AWS实践）、大数据分析（Hadoop生态），建议提前掌握Jupyter Notebook环境配置。