中科院经济与管理学院管理科学与工程考博初试主要考察考生在运筹学、管理信息系统、系统动力学等领域的专业基础，以及科研潜力和创新思维。根据近五年真题分析，考试内容呈现以下特点：一是注重理论与实践结合，约40%的题目涉及企业数字化转型、供应链优化等实际案例；二是强调跨学科知识融合，常考题目会综合运用经济学原理与运筹学模型；三是研究热点导向明显，2022-2023年新增智慧城市决策支持系统、区块链在供应链金融中的应用等考点。

专业课笔试科目为《管理科学与工程综合》，考试范围覆盖运筹学（占35%）、管理信息系统（25%）、系统动力学（20%）和运筹学软件应用（20%）。以2023年真题为例，运筹学部分出现一道多目标优化问题，要求考生运用ε-约束法求解并解释参数调整对决策的影响；管理信息系统章节考查了区块链技术在医疗数据共享中的技术架构设计；系统动力学题目要求构建企业研发投入与专利产出的反馈模型。

备考过程中需重点突破三大模块：其一，掌握MATLAB/Simulink软件在系统动力学建模中的应用，近三年软件操作类题目得分率仅58%；其二，建立管理科学理论框架，特别是博弈论与决策分析的结合应用，建议参考《决策理论与方法》（王其藩著）；其三，关注国家重点研发计划中的管理科学课题，如"十四五"智能制造系统优化、碳中和背景下的能源网络规划等前沿领域。

英语考核采用专业文献阅读与翻译相结合的形式，建议精读《Management Science》近五年影响因子前20%的论文，重点关注方法论创新部分。2023年考题涉及"数字孪生技术在工业4.0中的实践瓶颈"主题，要求考生在200词内总结研究不足并提出改进方向。

导师选择方面，学院2024年拟招收32名博士生，其中智能决策与优化研究组（张教授）接收8人，大数据与信息系统组（李研究员）计划招录6人。建议考生在初试后一周内提交包含研究设想（500字）和参考文献的申请材料，特别注意引用近三年该导师团队发表的SCI二区论文。

备考时间规划建议采用"三轮递进"模式：7-9月完成《运筹学原理》（运筹学经典教材）、《管理信息系统导论》（最新第4版）通读，10-11月进行真题模拟训练（每日3套），12月冲刺阶段重点突破软件操作与热点专题。需特别关注2024年新增的"人工智能驱动的决策优化"考点，推荐参考《Artificial Intelligence for Decision Making》（Springer 2023）相关章节。

最后提醒考生注意三个关键细节：一是专业课答题必须使用A4答题纸并手写公式推导过程；二是面试准备需准备3个研究设想（含数据来源说明）；三是关注学院官网发布的"科研反哺教学"政策，近三年有12%录取考生因参与导师横向课题获得优先录取资格。建议考生建立包含200+核心文献的电子知识库，并定期参加中国管理科学学会组织的线上学术沙龙提升学术视野。