中科院人文学院科学技术哲学、科学技术史与传播学考博初试的备考需构建跨学科知识体系，重点突破三大领域核心理论与交叉创新点。考试涵盖闭卷笔试（300分）与面试（200分），笔试侧重知识体系完整性，面试考察学术潜力和跨学科整合能力。

一、学科知识框架构建

（一）科学技术哲学

1.范式理论：库恩《科学革命的结构》中的科学范式三要素（范式构成、常规科学、科学革命）

2.技术哲学：拉图尔行动者网络理论（ANT）与桑德尔的"技术物"本体论

3.科技伦理：哈贝马斯交往行为理论在科技伦理中的应用、阿伦特"平庸之恶"的技术异化批判

4.关键学者：范·弗莱特（技术进化论）、贝克（风险社会）、费耶阿本德（反对范式垄断）

（二）科学技术史

1.技术社会史范式：巴什拉《技术哲学导论》的空间化时间观

2.重大技术转型：青铜时代到数字时代的生产力跃迁（重点：印刷术、电力、信息技术）

3.中国科技史：李约瑟难题的再思考（结合《中国科学技术史》四卷本）、沈括《梦溪笔谈》的科技观

4.研究方法：技术体系分析（Rothwell技术革命模型）、物质文化史（物质转向）、全球科技网络分析

（三）传播学

1.科技传播理论：卡斯特"网络社会"与科技扩散模型、詹金斯"参与式文化"在科技传播中的延伸

2.媒介技术史：麦克卢汉"媒介即讯息"的技术哲学内涵、曼诺维奇"新媒体语言"理论

3.数字传播：算法推荐机制的社会影响（结合《算法霸权》）、元宇宙传播伦理

4.经典案例：CRISPR技术争议的全球传播、ChatGPT引发的认知革命

二、交叉领域突破点

1.科技-社会互构：技术具身性（唐娜·哈拉维"赛博格"理论）与传播实践的结合

2.知识生产机制：开放科学运动（FAIR原则）与知识传播的范式变革

3.技术风险传播：风险社会中的科技叙事（贝克、吉登斯）与传播策略

4.数字人文研究：计算科技史（数字人文方法论）、科技文本挖掘（语料库语言学）

三、备考策略

（一）知识整合阶段（3-6个月）

1.建立三维知识图谱：X轴（时间轴：古代-近代-现代-当代），Y轴（学科轴：哲学/历史/传播），Z轴（地域轴：中西对比）

2.高频考点整理：近五年文献计量分析（CNKI核心期刊高频关键词：技术伦理237次、数字传播189次、科学传播156次）

3.批判性思维训练：针对《科学》杂志经典论文进行评论写作（每周1篇）

（二）专题突破阶段（2个月）

1.重点专题：人工智能伦理（涉及技术哲学、传播学、法律）

2.模拟考核：按照中科院考博题库（2020-2023）进行命题训练，重点突破跨学科综合题

3.学术前沿追踪：精读《Nature》科技哲学专栏、SSCI一区期刊《Social Studies of Science》

（三）冲刺阶段（1个月）

1.真题解析：2023年真题显示跨学科题占比达65%（如"数字技术如何重构科技传播范式"）

2.面试模拟：针对"科技传播中的认知鸿沟"等热点问题进行模拟答辩

3.文献精读：重点研读《科学》《科学学研究》等权威期刊的年度综述

四、推荐学术资源

1.核心著作：

- 《技术哲学导论》（巴什拉）

- 《科学革命的结构》（库恩）

- 《传播学引论》（李普曼）

- 《中国科学技术史》（李约瑟）

2.数据库：Web of Science核心合集、CNKI、JSTOR、IEEE Xplore

3.学术社群：中国科学技术哲学学会、国际科学技术史学会（IHSS）、国际传播学会（ICA）

五、面试注意事项

1.学术潜力量化：研究设想需包含"理论创新点+方法论创新+数据来源"

2.跨学科整合能力：如用传播学框架分析技术扩散（创新扩散理论+媒介生态学）

3.学术规范展示：能清晰说明研究问题、理论框架、数据来源、学术伦理

4.热点问题回应：准备3分钟即兴演讲（如"ChatGPT对科技传播的颠覆性影响"）

备考需特别注意：2024年考试大纲新增"数字技术哲学"（权重15%）和"科技政策传播"（权重12%），建议重点研究《全球人工智能治理倡议》等政策文本。建议建立"理论-案例-政策"三维笔记体系，每周完成1次知识图谱更新。