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中科院微电子研究所集成电路工程集成电路科学与工程新一代电子信息技术考博初试资料
创建时间:2025-12-23 14:50:25

中科院微电子研究所作为国内集成电路领域的重要研究机构,其集成电路工程(0812)、集成电路科学与工程(0812)以及新一代电子信息技术(0860)专业博士研究生招生考试具有鲜明的学科特色和行业导向。考生需重点把握三个维度的备考策略:一是集成电路制造工艺与器件物理的深度融合,二是前沿技术交叉领域的创新研究,三是国家战略需求驱动的技术攻关方向。

在专业课复习层面,集成电路工程方向以《半导体器件物理》《集成电路设计与集成系统》《现代电子封装技术》为核心教材,需建立从材料科学到系统集成的知识闭环。例如,在复习MOSFET三维器件结构时,需结合FinFET、GAA等新型器件的工艺参数对比,分析其电学特性与制造良率的关系。集成电路科学与工程方向则侧重于《微电子学与半导体器件》《集成电路系统设计》等教材,重点突破三维集成、先进封装、智能传感器等交叉领域,建议通过参与所内"芯片可靠性测试平台"等开放课题熟悉实验设备操作。

新一代电子信息技术方向考试涵盖《数字信号处理》《人工智能导论》《5G通信技术》三大模块,需建立"感知-传输-处理"的技术链条认知。例如在5G物理层设计中,需掌握OFDM与SC-FDMA的频谱效率对比,结合毫米波通信的信道特性分析波束赋形技术原理。建议考生关注所内"智能通信与网络技术研究中心"的最新成果,特别是基于RISC-V架构的边缘计算芯片设计案例。

考试题型呈现显著的专业区分特征:集成电路工程方向侧重工艺参数计算(如EUV光刻制程的数值模拟)和电路设计实践(如SoC芯片功耗优化方案设计),常设置"基于28nm工艺的ARM Cortex-M3核心电压噪声分析"等综合题型;集成电路科学与工程方向注重理论创新(如新型存储器材料性能预测模型构建)和系统级验证(如基于FPGA的芯片架构验证平台搭建),典型考题涉及"基于机器学习的FinFET器件缺陷检测算法优化";新一代电子信息技术方向则强调技术融合(如AIoT终端安全架构设计)和标准理解(如3GPP R17协议关键技术解析),常考"基于联邦学习的分布式边缘计算系统设计"等交叉题型。

备考周期建议采用"三阶段递进式"训练:第一阶段(3-6个月)完成教材精读与知识图谱构建,重点突破器件物理、电路设计、信号处理三大基础模块;第二阶段(2-3个月)开展专题突破,针对三维集成、智能传感、通信协议等前沿领域进行专项训练,每周完成2套模拟题并录制解题视频进行复盘;第三阶段(1个月)进行全真模考与弱点攻坚,利用所内提供的"集成电路设计自动化实验室"资源进行实际项目演练,重点提升工程问题解决能力。

特别需要关注的是所内导师团队的研究方向分布:微电子学与器件物理方向聚焦于第三代半导体材料与异质集成技术;集成电路设计与集成系统方向重点布局RISC-V开放架构与存算一体芯片设计;先进封装与系统创新中心则承担着国家重点研发计划中的晶圆级封装项目。考生在复习过程中应结合个人研究兴趣,提前研读近三年《中国集成电路发展报告》和《IEEE Transactions on VLSI Systems》的综述论文,在复试阶段形成明确的研究计划。

英语考试采用专业英语翻译与文献阅读相结合的模式,建议重点攻克《Nature Electronics》《IEEE Journal of Solid-State Circuits》等顶刊的综述文章,建立技术术语的"中英对照记忆库"。例如在翻译"2D/3D堆叠芯片的晶圆级封装技术"时,需准确区分"through-silicon via(TSV)"与"through-wafer via(TGV)"的技术差异。政治考试侧重考察科技创新政策,需系统梳理"十四五"国家集成电路产业规划中的重点工程,特别是"国家集成电路产业投资基金(二期)"的投资方向与政策支持力度。

复试环节采用"三机位远程考核"模式,其中科研创新能力评估占比达60%。建议提前准备3个研究课题的完整技术路线图,包括:①技术痛点分析(如先进封装中的热应力问题)②解决方案设计(如基于机器学习的封装缺陷预测模型)③实验验证数据(需提供至少2组对比实验的良率提升数据)。在模拟面试中,需重点演练"如何解决7nm以下工艺的量子隧穿效应"等关键技术问题的多维度阐述。

考生需特别注意所内"集成电路学院"与"微电子所"的协同培养机制,建议在初试成绩公布后及时联系意向导师,提交包含个人成绩单、科研设想和所参与项目的详细说明。对于跨专业考生,需提前完成《半导体物理》《数字电路》等先修课程的自学,并通过所内组织的"集成电路基础能力测试"获得准入资格。每年3-4月举办的"集成电路学术开放日"是了解实验室动态的重要窗口,建议提前准备实验设备操作视频作为附加材料。

 

申老师

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