南京土壤研究所作为中国土壤科学研究的核心机构，其生态学地图学与地理信息系统方向在考博选拔中具有显著特色。该方向重点考察考生对土壤生态过程空间分异规律与GIS技术融合应用的理解深度，要求掌握土壤生态系统服务评估、土地利用动态模拟等关键技术。根据近年复试录取数据，报考者需在生态过程模型构建（如InVEST、SWAT模型）和遥感解译精度验证（30m分辨率以上）方面展现突出能力。

研究团队近三年承担的国家重点研发计划项目显示，85%的课题涉及多源遥感数据融合（如Sentinel-2与地面光谱仪数据），特别强调对土壤有机碳库动态监测（0-30cm土层）的空间异质性分析。2023年新增的"基于AI的土壤微生物群落空间分布预测"课题，要求报考者具备Python地理数据处理（GeoPandas库）和机器学习（Scikit-learn）编程能力，相关技术已成为复试必考内容。

考试内容呈现明显跨学科特征：生态学部分侧重土壤-植物-微生物互作网络的空间尺度效应（米级到公里级），地理信息系统侧重空间插值（Kriging、In插值）与景观格局指数（SHDI、PDI）的生态学解释。近五年录取考生中，具有GIS开发经验（如ArcPy二次开发）或生态建模（R语言mgcv包应用）者录取率高出均值42%。建议考生重点突破土壤生态位重叠度分析（Niche Overlap模型）与生态安全格局优化（最大连接度算法）两大核心模块，同时关注《Geoderma》《Land Degradation & Development》近三年相关论文的GIS方法应用。