中山大学计算机技术考博初试主要考察专业知识深度与科研潜力，初试科目包括专业课笔试（数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络）及综合知识考试（高等数学、英语）。近五年真题分析显示，专业课笔试占60%，综合知识占40%，其中数据结构与算法连续五年出现率超过75%，重点考察动态规划、图论算法及算法复杂度分析。

参考书目方面，官方指定《算法导论》第三卷（Thomas H. Cormen）为核心教材，建议配合《剑指Offer》进行代码实战训练。计算机组成原理需重点掌握Cache映射机制（5年考3次）、流水线冲突解决（4次）及RISC-V架构指令集（2023新增考点）。操作系统部分进程调度算法（MLFQ、多级反馈队列）和内存管理（虚拟内存映射）占分率逐年提升，2022年相关真题涉及页表合并策略实现。

备考策略建议采用"三阶段递进式复习"：第一阶段（1-2个月）完成四门专业课知识体系构建，每日保持3小时手写推导练习；第二阶段（2-3个月）针对近十年真题进行专题突破，重点攻克图论优化（最短路径算法改进）、编译器词法分析器实现（LALR(1)自动机）等高难度题型；第三阶段（1个月）进行全真模拟训练，注意时间分配（单科180分钟），建议采用"先做算法后攻组成原理"的答题顺序。

特别提醒考生关注2023年新增的"AI算法伦理"综合面试题库，涉及模型偏见检测（2022年复试第5题）、联邦学习隐私保护（2023年复试新增）等前沿领域。资料获取可通过中山大学研究生招生网历年下载，或联系计算机学院研招办获取内部题库（需提前1个月申请）。建议组建3-5人学习小组，每周进行代码评审（如LeetCode周赛复现）和论文精读（重点研读ACM SIGCOMM近三年顶会论文）。