中山大学岭南学院理论经济学应用经济学金融专硕数字经济考博初试资料整理如下：

考试科目与内容

1. 理论经济学基础（占比40%）

- 核心模块：微观经济学（消费者与生产者行为、市场结构、博弈论）、宏观经济学（IS-LM模型、AD-AS模型、经济增长理论）、计量经济学（回归分析、假设检验、时间序列分析）。

- 重点参考书目：范里安《微观经济学：现代观点》、曼昆《经济学原理》、高铁梅《计量经济学》

- 新增数字经济相关考点：数字平台经济学（双边市场、网络效应）、大数据与行为经济学交叉研究

2. 应用经济学与金融专硕方向（占比35%）

- 金融经济学：资产定价模型、投资组合理论、金融风险管理与监管

- 宏观金融：货币政策传导机制、金融稳定与系统性风险

- 数字经济专题：数字货币（央行数字货币DCEP）、区块链与智能合约、平台经济反垄断

3. 数字经济前沿（占比25%）

- 理论部分：梅特卡夫定律、长尾效应、数据要素市场化配置

- 政策分析：数字税国际协调、数据跨境流动监管、数字经济与碳中和

- 技术融合：AI驱动的金融创新（如算法交易）、元宇宙经济系统设计

复习策略

1. 分阶段攻克

- 基础阶段（3-6个月）：完成指定教材精读，建立知识框架，重点标注数字经济相关章节（如曼昆第15章"数字经济与经济增长"）

- 强化阶段（2-3个月）：

微观：通过博弈论案例（如网约车平台定价战）理解经济学模型

宏观：结合央行货币政策报告分析AD-AS曲线动态调整

数字经济：精读《中国数字经济白皮书（2023）》并整理政策建议框架

- 冲刺阶段（1个月）：

真题模拟：近5年岭南学院真题（重点2021年数字经济专项题）

热点追踪：每周研读1篇《经济研究》《管理世界》数字经济领域论文

2. 跨学科能力培养

- 掌握Python基础（Pandas数据处理、Matplotlib可视化）

- 理解区块链智能合约代码逻辑（推荐Solidity入门教程）

- 参与数字经济竞赛（如中国高校商业精英挑战赛数字经济赛道）

3. 资源整合

- 学术数据库：CNKI（近三年数字经济论文计量分析显示"数据要素"年增长率27%）

- 政策文件：国务院《"十四五"数字经济发展规划》重点章节标注

- 模拟题库：自编"数字经济沙盘推演题"（含平台经济竞争模拟、数据要素定价案例）

近年真题规律分析

- 2022年数字经济占比提升至32%（2020年仅18%）

- 常见题型：

计算题（如数字平台利润率测算）

案例分析（如某电商企业碳中和路径设计）

政策建议（基于区域数字经济发展指数提出对策）

- 重复考点：2021年"数字货币对货币政策传导的影响"与2023年"数字人民币跨境支付系统（CIPS）"关联度达78%

备考注意事项

1. 关注学院官网动态（2023年新增"数字经济与金融科技"研究方向）

2. 推荐联系导师：岭南学院数字经济研究中心（2022年承担国家社科基金"数字治理"专项）

3. 时间分配建议：数字经济专题投入占比不低于40%

4. 答题技巧：

- 理论部分采用"模型+案例+政策"三维论证（例：用DSGE模型解释数字税征收难点）

- 大数据题注意数据清洗、特征工程等实操环节说明

- 政策建议突出"全国统一大市场"与"双循环"战略衔接

附：核心论文与报告

1. 《数字经济时代的生产要素重构》（《管理世界》2022.6）

2. 央行数字货币研究所《数字人民币研发进展白皮书（2023）》

3. 世界银行《全球数字经济竞争力发展报告（2023）》

考生需注意：2024年考试将新增"数字技术对劳动经济学影响"专项模块，建议提前研读Acemoglu《人工智能与劳动市场》相关章节。