生物医学工程作为交叉学科的重要领域，在重庆大学重大生物工程学院生物与医药专业博士招生中占据重要地位。该方向依托生物医学工程一级学科博士点，整合了生物医学工程、临床医学、材料科学与工程等多学科资源，重点培养具有跨学科研究能力与创新思维的高端人才。考生需系统掌握生物医学信号处理、医学影像技术、生物材料与组织工程、智能医疗系统等核心知识体系，同时关注人工智能与生物医学的深度融合、精准医疗技术发展等前沿动态。

专业核心课程体系包括《生物医学工程导论》《医学成像技术》《生物力学》《生物材料学》《医学电子技术》《医学信息处理》等，配套实验课程涵盖医学影像模拟、生物信号采集分析、3D打印组织模型构建等实践环节。考生需重点突破医学图像重建算法优化、微流控芯片设计、仿生医疗器械开发等关键技术领域，建议结合《医学影像系统原理》（徐世肠著）、《生物医学信号与系统》（胡广书著）等教材建立理论框架。

重庆大学该专业近年重点研究方向包括：1）基于深度学习的医学影像智能诊断系统开发，2）生物可降解纳米材料在组织工程中的应用，3）柔性电子皮肤与智能假肢交互技术，4）多模态医学影像融合与量化分析。考生需在报考前完成对学院官网发布的《2023年生物医学工程学科博士招生目录》中12个导师研究团队的系统调研，重点关注张某某教授团队在医学图像配准算法、李某某教授团队在生物3D打印、王某某教授团队在医疗机器人控制等方向的研究成果。

推荐参考书目应包含经典教材与前沿专著的结合：基础理论部分以《工程生物力学》（杨志刚主编）、《生物医学传感器原理设计》（刘韵洁著）为主；技术方法部分重点阅读《医学图像处理与分析》（周杰著）、《生物医学信号处理：原理、技术与应用》（黄飞鹰著）；前沿领域建议参考《纳米生物医学》（刘晓东著）、《智能医疗系统：技术融合与临床应用》（吴孟超著）。同时需定期查阅《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》《Medical Image Analysis》等期刊近三年高被引论文，关注国家自然科学基金重点支持项目"生物医学工程前沿技术"等课题动态。

备考策略需分三个阶段实施：第一阶段（3-6个月）完成专业核心课程知识体系重构，重点突破傅里叶变换在医学信号处理中的应用、小波变换在医学影像压缩中的实践、有限元法在生物力学建模中的计算优化等关键技术节点；第二阶段（2-3个月）开展专题研究，建议选择医学影像智能诊断（如基于U-Net的肝脏CT分割算法优化）、生物可降解材料力学性能测试（如PLGA/Chitosan复合支架体外降解实验）等具体方向进行文献研读与方案设计；第三阶段（1个月）进行模拟考核训练，重点演练开卷考试中技术路线图绘制、实验设计论证等高阶能力，同时准备英文文献综述（建议选择Nature Biomedical Engineering近两年综述文章进行改写训练）。

考生需特别注意与导师的学术联系，建议在报考前通过学院官网提交的研究计划书体现个人研究构思，如"基于联邦学习的多中心医学影像数据隐私保护与共享机制研究"或"仿生心肌细胞电信号传导机制与起搏器电极优化设计"等创新性选题。同时关注学院提供的"生物医学工程交叉学科论坛""医疗器械创新设计大赛"等学术活动，积累科研实践经历。考试内容将包含专业综合笔试（占比60%）与综合面试（占比40%），笔试重点考察医学影像处理算法（如CT三维重建迭代算法优化）、生物材料力学性能测试方法（如细胞共培养实验设计）等实操能力，面试则注重科研潜力评估，需准备3分钟研究设想陈述（建议采用"问题发现-技术路线-创新价值"三段式结构）及英文专业术语答辩。