山西师范大学考博概率论与数理统计科目复习需系统规划，建议采用“基础夯实—专题突破—真题实战”三阶段递进模式。基础阶段（3-6个月）应重点突破教材核心概念，以《概率论与数理统计》（浙大版第四版）为主教材，配合《数理统计教程》（陈希孺著）补充理论深度，每日保持3小时系统学习，完成课后习题及《典型例题与综合训练》基础篇。特别注意随机变量函数分布、参数估计、假设检验三大核心模块，建议建立概念关系图，例如将正态分布、t分布、F分布的密度函数与抽样分布定理串联记忆。

强化阶段（2-3个月）需强化计算能力与综合应用，重点攻克三大题型：一是复杂概率模型的计算（如马尔可夫链、多维随机变量），建议使用Wolfram Alpha验证计算步骤；二是数理统计的假设检验与区间估计，需掌握非参数检验方法（如符号检验、秩和检验）；三是贝叶斯统计基础，重点理解共轭先验分布。此阶段每周完成2套模拟卷（推荐《全国博士研究生入学考试数学一历年真题详解》），严格限时训练，错题需标注错误类型（概念性/计算性/应用性），建立个性化错题本。

冲刺阶段（1-2个月）应聚焦真题规律与答题策略，收集近10年山西师大致题数据（可通过学校研究生院官网或考研论坛获取），统计高频考点：近五年参数估计题占比达35%，重点掌握最大似然估计与矩估计的对比应用；假设检验题年均出现2.3次，需熟练处理p值计算与犯两类错误的关系。建议整理出"高频公式速查表"（含t分布临界值、F分布临界值、χ²分布临界值）和"易错题型解析集"，每日进行1套全真模拟并严格批改，注意答题规范：证明题采用“定义—条件—步骤—结论”四段式结构，计算题需写出关键推导步骤。

特别提醒考生关注三个易忽略点：一是注意区分《数学一》与《数学三》考试大纲差异，山西师大约20%考题涉及随机过程基础（如泊松过程定义）；二是掌握Stata或R语言基础操作，近三年有3道大题要求使用统计软件完成计算；三是关注2023年新增考核要求，即对贝叶斯统计的先验分布构造能力考查，建议补充学习《贝叶斯统计与样条方法》第三章内容。最后阶段需调整生物钟，严格按考试时间（通常为上午8:30-11:30）进行适应性训练，建议考前两周进行心理调适，避免焦虑情绪影响发挥。