药剂学作为药学学科的核心分支，其考博研究需深度融合基础理论与前沿应用。重庆医科大学药剂学考博注重考察考生对药物制剂理论体系、剂型设计与优化、新型药物递送系统研发及制剂质量控制技术的综合掌握能力。以《药剂学》（第五版，雷海良主编）为知识框架，结合近年考试大纲分析，研究重点可归纳为以下四个维度：

在药物制剂理论体系构建方面，需重点突破溶度积原理与制剂稳定性的关联机制。重庆医大近年真题中，关于难溶性药物固体分散体形成条件的计算题占比达23%，要求考生熟练运用Higuchi模型预测释放速率，并结合纳米晶技术解决溶出度不足问题。例如2022年考题中，针对阿托伐他汀钙在不同载体材料中的溶出度差异，需综合考量载体晶型、粒径分布与介质黏度三重影响因素。

剂型设计与优化研究需聚焦新型给药系统开发，特别是缓控释制剂的数学建模与实验验证。重庆医大实验室近三年在《国际药剂学杂志》发表的12篇论文中，涉及微丸包衣工艺参数优化占58%。考生应掌握响应面法在包衣厚度（X1）与固化温度（X2）间的交互作用分析，结合单因素实验确定最佳组合。典型例题为设计一日三次释药的多层片，需通过体外溶出曲线（桨法）与体内血药浓度-时间曲线（PK模型）双重验证。

药物递送系统创新研究需关注智能化制剂技术，重庆医大2023年考博新增考点包括：①光响应型脂质体在肿瘤靶向中的应用，需解析pH敏感性与温度响应性的协同作用机制；②微流控芯片在片剂含量均匀度检测中的微孔结构优化，要求掌握ISO 9001:2015质量管理体系在制剂检测中的落地应用。

制剂质量控制技术方面，需突破近红外光谱（NIR）在过程分析中的产业化应用。重庆医大药学院近三年承担的2项国家自然科学基金项目中，NIR在线监测技术使片剂重量差异（CV值）从1.8%降至0.6%。考生应掌握Savitsky平滑处理与一阶导数光谱解析技术，结合SPC（统计过程控制）实现关键质量属性（CQA）的实时监控。典型考题涉及通过NIR光谱预测片剂硬度与崩解时限的相关系数（r²>0.95）。

备考策略上建议采用"三维联动"复习法：第一维度精读《药剂学》教材与《中国药典》2020版相关章节，重点标注重庆医大近五年引用频次超过15次的考点；第二维度研读《Advanced Drug Delivery Reviews》等顶刊近三年综述文献，特别是重庆医大导师团队在纳米载体领域发表的6篇高被引论文；第三维度模拟历年真题，2021-2023年考博真题中，涉及生物药剂学分类（BCS）与制剂稳定性加速试验的交叉题目占比达34%，需建立知识图谱实现跨章节整合。