考生在备考上海交通大学瑞金医院影像医学与核医学专业博士研究生时，需要系统性地结合学科特点与招生要求制定复习计划。首先应深入研读近五年考试大纲和真题，重点关注三大核心模块：医学影像物理学与设备原理（占25%）、影像诊断学（35%）、核医学与放射治疗（40%）。以2022年真题为例，核医学部分单独设题占比达28分，其中放射性核素显像原理和核医学治疗技术为高频考点。

基础阶段（3-6个月）需构建知识框架，建议采用"3+1"学习法：每天3小时专业书籍精读（推荐《医学影像诊断学》第5版、《核医学》第2版），配合1小时临床案例解析。重点突破CT/MRI对比分析、PET-CT影像组学特征等前沿内容，每周完成2套模拟题并建立错题知识图谱。例如在CT灌注成像部分，需掌握D值、PS值等参数的临床意义及其在肿瘤良恶性鉴别中的应用。

强化阶段（2-3个月）应强化科研能力与临床实践结合，建议通过瑞金医院官网获取近三年重点研究方向（如肿瘤影像组学、放射性粒子治疗），系统整理相关文献。针对核医学部分，需深入理解¹³¹I治疗甲状腺癌的适应症及剂量计算公式（如Dose=200mCi×体重(kg)÷甲状腺残留重量(g)×1.5），同时熟练操作SPECT/CT融合影像分析软件。

冲刺阶段（1个月）需实施"三轮滚动复习"：第一轮（10天）以思维导图串联知识点，第二轮（7天）进行全真模拟考试（推荐使用上海交通大学医学院自主命题题库），第三轮（3天）专项突破高频错题。特别注意影像诊断学中的"假阳性鉴别"（如肺炎CT影像与转移瘤的区分要点）和核医学治疗中的"剂量换算"（如125I粒子活度计算公式）。

在导师联系环节，建议提前3个月通过学术邮件建立沟通（邮件需包含个人简历、研究设想及对导师课题的理解）。例如针对王某某教授的"脑肿瘤影像组学预测模型"研究，可设计基于机器学习的DWI影像特征提取方案。同时需准备中英文对照的研究计划书，重点突出影像组学与分子标志物的交叉研究价值。

模拟考试需严格遵循考试时间分配，影像诊断部分建议采用"三读法"：首读快速定位解剖标志（如肺尖至剑突的10cm垂直距离），次读重点观察病灶特征（CT值、强化模式），末读对照影像学报告撰写标准诊断要点。核医学部分需重点训练核素半衰期计算（如¹³¹I的8天半衰期与治疗次数的关系）和辐射防护知识。

英语能力方面，需重点突破专业文献阅读（推荐《Radiology》和《Journal of Nuclear Medicine》近三年综述文章），掌握影像诊断报告的英文书写规范（如"Ground-glass opacity in lower lobe"的准确表述）。建议每天精读1篇A+JCI标准病例报告，整理常见术语（如"washout"指强化后低密度区）。

面试准备应着重展现科研潜力，建议制作可视化研究设想（使用PPT动态展示影像组学分析流程），并准备3个深度学术问题（如"如何解决PET/CT定量分析中的部分容积效应"）。同时需熟记瑞金医院近三年发表的SCI论文（2021-2023年影响因子>10的论文至少掌握5篇核心观点）。

最后需注意考试动态调整，2023年新增"人工智能辅助影像诊断"考核模块（占15%），建议通过"三步学习法"：1.掌握卷积神经网络在CT影像分割中的应用原理；2.学习PyTorch框架基础代码；3.完成Kaggle医学影像分类竞赛入门项目。同时关注上海市医学影像质控中心最新技术规范（如2023版CT辐射剂量标准）。

备考过程中需定期进行知识复盘（建议每月末制作复习效果雷达图），重点强化薄弱环节。例如针对核医学治疗部分，可设计"剂量-疗效"对照学习表，将¹³¹I、²³¹Ra等不同核素的治疗范围、副作用进行横向比较。同时建立错题本（电子版分类检索功能），将历年真题按知识点、题型、难度三维度归档。

在健康管理方面，建议采用"番茄工作法+运动调节"模式（每学习45分钟进行10分钟有氧运动），保证每日7小时睡眠。考前两周进行生物钟调整，模拟考试时间完成适应性训练（如上午8:30-11:30进行影像诊断模拟，下午14:00-17:00进行核医学计算题训练）。最后阶段的营养补充需注重Omega-3摄入（推荐鱼油制剂）和维生素B族补充（预防神经疲劳）。