考生在备考上海交通大学仁济医院影像医学与核医学博士研究生时，需结合医院学科特色与考试要求制定系统性复习计划。仁济医院影像科在腹部影像、介入放射学及核医学领域具有较强研究基础，其考博考核不仅注重基础知识，更强调科研思维与临床实践结合能力。

复习应首先建立"三维度知识框架"：基础理论维度需全面覆盖《医学影像诊断学》《核医学》等核心教材，重点掌握CT/MRI影像组学特征、PET-CT代谢显像原理、核素治疗剂量计算等高频考点。临床实践维度建议系统整理仁济医院近年发表的SCI论文（尤其是JNM、EJMI等期刊），重点关注肝肿瘤影像介入、甲状腺结节核素治疗等特色技术。科研能力维度需重点突破医学影像AI算法、多模态影像融合等前沿方向，建议精读《Radiology》《Journal of Nuclear Medicine》近三年综述类文章。

考试内容通常包含专业笔试（150分钟）与综合面试（30分钟）。笔试重点考察影像后处理技术（如3D重建参数优化）、核医学药物配伍禁忌（如锝-99m与碘-131的相互作用）、影像诊断报告规范书写等实操性内容。近三年真题显示，约35%题目涉及仁济医院已开展的新技术（如MR Elastography在肝纤维化中的应用）。面试环节着重考察科研潜力，常通过病例讨论（如疑难肺部CT影像鉴别）和课题设计（如基于深度学习的甲状腺癌预后模型构建）评估学术素养。

建议采取"三轮递进式复习"：首轮（2个月）完成知识体系构建，重点整理仁济医院特色亚专业（如血管介入放射学）的诊疗规范；二轮（1.5个月）进行专题突破，建立"影像特征-病理机制-治疗决策"的关联图谱；三轮（0.5个月）模拟实战训练，每周完成2套仁济医院既往复试题目（可通过联系在读博士生获取），并针对影像AI算法设计、核医学经济性评价等热点进行专项研讨。

需特别关注仁济医院博士导师团队的研究方向，其2023年新增"肿瘤影像组学与免疫治疗评估"课题组，相关文献阅读量应占总复习量的20%以上。建议主动联系影像科王XX教授、核医学科李XX研究员等学术带头人，参与每周组会并提交研究设想。考试前需准备3份核心材料：①系统整理近五年仁济医院在《中华核医学杂志》发表的原创性研究；②基于真实病例设计1项具有临床转化价值的影像技术改进方案；③英文文献综述（重点涵盖2022-2023年AI辅助核医学诊断进展）。

资源整合方面，应建立"三位一体"学习网络：①校内资源：利用交大医学院图书馆的Web of Science高级检索功能；②区域资源：定期参加上海医学会影像医学分会学术年会；③云端资源：关注仁济医院官方公众号获取新技术临床路径更新。特别注意2024年新增的"影像-病理联合诊断中心"建设动态，该方向可能成为考试重点。

最后阶段需进行"全真模拟"：每天上午进行专业笔试模拟（严格计时），下午进行结构化面试演练（邀请已录取博士生担任考官）。需重点训练"技术原理-临床应用-学术创新"的三段式应答策略，例如当被问及"如何优化CT血管造影的辐射剂量"时，应从水模计算、迭代重建算法、扫描参数优化三个层面展开，同时关联仁济医院在低剂量CT筛查肺癌方面的实践经验。

备考期间需保持每周3次文献精读习惯，建立"前沿技术-临床痛点-解决方案"的思维导图。特别注意2023年ESMO年会上关于PET/CT在免疫治疗疗效监测中的新指南，以及《Nature Medicine》发表的基于扩散加权MRI的肿瘤微环境评估新方法。建议将仁济医院已开展的"AI肺结节智能随访系统"作为典型案例进行深度剖析，此方向在近两年复试中出现频率达40%。

心理调适方面，建议采用"番茄工作法+运动调节"组合策略：每45分钟学习后进行10分钟八段锦锻炼，每日保证6小时深度睡眠。考前两周需重点突破"压力面试测试"，通过VR模拟系统进行高强度提问训练，提升临场应变能力。最后阶段每日必做两项：①重听仁济医院2023年学术年会精彩报告（重点关注王XX院士关于影像组学新标志物的研究）；②撰写300字中英文对照的科研计划摘要，重点突出与导师研究方向的契合度。