考生需系统掌握精神卫生领域核心知识，重点突破临床心理学与神经科学交叉方向。建议首先研读《中国精神卫生中心报考指南》和交大医学院官网公布的博士招生简章，明确考试科目（通常含心理学综合、专业课笔试、研究计划书及面试）。近三年真题显示，简答题占比35%-40%，重点考察DSM-5诊断标准、心理治疗技术（如CBT、DBT）、神经影像学在精神疾病中的应用等。需建立"理论-案例-前沿"三维知识框架，例如在复习双相情感障碍时，需同步掌握DSM-5诊断要点、YANIC量表应用及fMRI研究进展。

建议优先精读《临床心理学》（钱铭怡主编）和《精神医学》（刘方义主编）等教材，配合《精神科诊疗规范（2022版）》及《柳叶刀·精神病学》最新综述。针对交大重点学科方向（如抑郁症神经环路机制、数字心理健康干预），需深入研读近五年Nature Mental Health、JAMA Psychiatry等顶刊论文，重点关注上海交大附属瑞金医院、精神卫生中心已发表的Nature子刊成果。建议建立文献管理矩阵，按"理论模型-研究方法-技术工具"分类整理，例如正念干预研究需涵盖MBSR课程设计、HRV监测及随机对照试验流程。

考试前三个月进入专项突破阶段，建议采用"三轮递进"复习法：第一轮（1-2月）完成200+核心文献精读，制作思维导图；第二轮（3月）进行学科交叉整合，重点攻克"精神疾病生物-心理-社会模型"综合应用题；第三轮（4-5月）模拟考试训练，按4小时完整流程完成真题复现。特别注意近两年新增的"AI在心理健康筛查中的应用"论述题，需掌握Transformer模型在情绪识别中的技术路线及伦理争议点。

建议联系导师组核心成员进行预答辩，提前准备研究计划书（需体现对导师课题组在《Nature Neuroscience》相关论文的延伸思考）。例如针对张教授团队关于BDNF基因多态性与CBT疗效关联的研究，可设计基于fNIRS的神经可塑性追踪方案。同时关注交大"智慧医疗联合实验室"的开放课题，2023年新增数字疗法开发方向，建议在复习中融入Python心理计算工具（如MNE-Python）的学习。

考前两个月需建立"三库一表"：错题库（收录近五年高频易错知识点）、案例库（整理30+典型精神科会诊案例）、术语库（中英文对照专业词汇）、个人复习进度表。重点强化三大薄弱环节：1）DSM-5与ICD-11诊断标准差异；2）心理测量工具信效度计算；3）临床伦理审查流程。建议参加上海心理学会组织的"考博临床技能模拟训练"，重点演练精神科会诊中的沟通技巧与风险评估。

最后阶段需关注动态信息，2024年新增"儿童青少年心理健康"专项考核，需准备ADHD多模态诊断方案（含qEEG与行为观察量表）。建议每日进行1小时交大医学院官网信息刷新，重点关注"长三角精神医学前沿论坛"等学术活动，这些信息可能成为面试考题的重要来源。保持每周3次模拟面试，重点训练研究计划答辩的"问题树"构建能力，确保能在20分钟内清晰呈现研究创新点与可行性。