中国科学院计算技术研究所作为中国计算机领域的顶尖研究机构，其博士研究生招生专业目录始终聚焦国家战略需求和学科前沿动态。2023年招生目录显示，计算机科学与技术、人工智能、系统结构、软件工程、网络与信息安全等核心学科均设有博士招生计划，其中人工智能方向新增"类脑智能与类神经形态计算"二级学科，系统结构方向强化"量子计算与量子信息"研究模块，反映出学科布局的前瞻性。

在招生规模方面，计算机科学与技术专业计划招收40名全日制博士生，人工智能专业扩招至35名，较2022年增长15%，特别设立"计算智能与认知计算"专项计划，面向具有交叉学科背景的申请者。值得关注的是，网络与信息安全专业首次引入"可信计算与密码学"方向，与国家网络强国战略形成直接呼应。导师团队构成呈现明显特点：院士领衔的跨学科研究组占比达28%，45岁以下青年学者占比提升至41%，其中多位入选国家"优青"和"青托工程"。

考试科目设置体现专业深度与广度，计算机科学与技术专业初试包含数据结构（40分）、计算机组成原理（40分）、操作系统（40分）和计算机网络（40分），其中新增"算法设计与分析"综合能力测试（30分）。人工智能方向增设"机器学习与模式识别"专业笔试，要求提交过万行代码的实践项目报告。参考书目方面，《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（David Patterson）等经典教材仍为核心，新增《深度学习导论》（Ian Goodfellow）作为补充。

培养特色方面，实施"双导师+实验室"联合培养模式，要求博士生在国内外知名实验室完成至少6个月访学。科研经费保障标准提升至每人每年25万元，优先支持与华为、腾讯等企业共建联合实验室。近三年毕业生就业质量报告显示，进入顶尖高校教职的比例达19%，在人工智能大模型、存算一体芯片等领域的成果转化率达37%，其中2022届博士生研发的"神威·海光三号"高性能计算系统突破E级算力瓶颈。

备考建议需重点关注三个维度：一是强化体系化知识建构，建议构建"计算机系统架构-算法理论-应用场景"三维学习框架；二是提升工程实践能力，重点突破分布式系统开发、深度学习框架优化等实战技能；三是把握政策导向，2024年招生目录预计新增"智能物联网"方向，建议提前参与智慧城市、工业互联网等领域的预研项目。当前报录比稳定在6:1，建议提前6个月启动系统性备考，特别注重在《ACM Computing Surveys》等顶刊的文献研读，培养学术思维深度。