上海理工大学管理科学与工程考博复习需要系统规划与针对性突破。该专业侧重运筹学、信息系统、决策科学等方向，考核通常包含专业课笔试、英语测试和综合面试三部分。建议采取"基础强化-专题突破-真题模拟-学术包装"四阶段复习法。

第一阶段（3-6个月）基础巩固应重点突破数学建模能力。以《运筹学》为核心教材（陈庆华版），配合《数学建模算法与应用》（司守奎版）系统梳理线性规划、动态规划、网络优化等模型。每天保持2小时数学建模训练，使用MATLAB/Python完成至少3个经典案例复现，如仓库选址问题、运输路径优化等。同步建立专业文献阅读体系，通过知网、Web of Science追踪近五年SSCI期刊论文，重点关注《Omega》《European Journal of Operational Research》等权威期刊的算法改进类论文。

第二阶段（2-3个月）专题突破需构建知识图谱。将专业课程划分为四大模块：①决策理论与方法（重点：多目标优化、模糊决策）；②信息系统与大数据（重点：数据挖掘、区块链应用）；③供应链与物流（重点：智能调度、逆向物流）；④项目管理（重点：关键链管理、敏捷方法）。每个模块选取3-5个典型论文进行深度解析，制作思维导图标注创新点与算法流程，例如对比分析遗传算法与粒子群算法在供应链优化中的适用场景。

第三阶段（1-2个月）真题模拟应注重实战演练。收集2018-2023年历年真题，按题型分类训练：①计算题（每日1套，限时90分钟）；②论述题（每周2次，模拟答辩场景）；③英语写作（每周3篇，重点训练研究计划书撰写）。特别强化算法设计题，如2021年考题关于基于深度强化学习的智能制造排产系统设计，需提前准备3种以上算法对比方案。

第四阶段（1个月）学术包装需突出研究潜力。针对报考导师方向（如李某某教授侧重智能决策，王某某教授专注物流优化），整理个人研究经历：①将毕业论文改造为2-3篇会议论文（如ICICIS、GECCO）；②建立GitHub开源项目展示算法代码（建议包含3个以上完整案例）；③撰写研究计划书突出创新点（例如将数字孪生技术应用于城市交通网络优化）。同时准备英文自我介绍（3分钟版本+5分钟版本）和英文问答脚本，重点准备5类高频问题：研究动机、技术路线、学术争议、应用前景、职业规划。

资源整合方面需建立三大数据库：①文献库（按关键词分类存储200+篇核心论文）；②题库（整理近五年真题及20个拓展案例）；③案例库（收集华为智能供应链、菜鸟物流等企业应用实例）。特别推荐使用Zotero管理文献，Notion搭建复习看板，Visio绘制算法流程图。

备考过程中需注意三个关键节点：①每年3月关注上理工官网发布的考博细则（近年新增对SCI论文的要求）；②5月参加学校组织的预答辩（可联系研招办获取模拟面试机会）；③7月启动导师联系计划（建议提前2个月发送研究设想，附代表作摘要）。最后阶段的模拟面试应邀请2-3位在站博士后进行压力测试，重点训练应对学术质疑的能力。

特别提醒：2023年考博新增"学术潜质评估"环节，建议在简历中突出参与过的大学生创新创业项目（如国家级大创项目），并在面试中准备1个跨学科融合案例（如将区块链技术与供应链金融结合）。英语考核已从CET-6转向自主命题，需重点训练专业英语写作，推荐使用《Academic Writing for Graduate Students》进行结构训练。