考生在备考上海理工大学控制科学与工程专业博士研究生时，需结合学科特点与院校要求制定系统性复习计划。首先应深入研究上海理工大学控制学院官网发布的招生简章，重点关注考试科目设置、参考书目版本、复试比例等核心信息。根据2023年最新招生目录显示，初试包含政治、英语一、自动控制原理（828）及专业综合（控制科学基础），其中自动控制原理占40%权重，需作为复习重点。

在专业课复习方面，建议采用"三层次递进式"学习法：基础层以清华李友善《自动控制原理》第四版为核心，重点突破线性系统时域分析（占35%）、根轨迹法（25%）、频域分析法（20%）三大模块，配合上海交大郑大钟《线性系统理论》强化状态空间分析。提高层需延伸阅读IEEE Transactions on Control Systems Technology近五年高被引论文，特别关注模型预测控制（MPC）、滑模控制等前沿方向。实践层应通过MATLAB/Simulink完成20个典型控制系统仿真案例，例如永磁同步电机速度控制、无人机姿态稳定系统等。

科研准备需提前6个月启动，建议聚焦上海理工大学控制学科优势方向。根据2022年学科评估报告，该校在智能控制与系统理论领域具有较强实力，可重点关注：1）智能优化算法（如基于深度强化学习的多目标控制）；2）工业互联网环境下自适应控制；3）机器人柔性关节控制技术。考生需在知网下载近三年相关领域论文，掌握3-5篇核心文献的写作逻辑，建议形成5000字以上的文献综述。

数学基础强化应着重解决两个痛点：一是随机过程在控制理论中的应用（重点复习维纳滤波、卡尔曼滤波），推荐使用上海科技大学吴孟天《随机线性系统理论》作为教材；二是矩阵分析在状态空间法中的实践，需熟练掌握李雅普诺夫方程求解、Lyapunov函数构造等技能，建议通过《矩阵分析与应用》（吴文俊著）进行专项训练。

英语能力需突破学术写作瓶颈，重点提升文献阅读速度（目标达到300词/分钟）和论文摘要写作能力。建议每日精读2篇IEEE会议论文，使用CNKI翻译助手进行术语对照，整理形成控制学科专业英语词汇表（至少2000词）。针对上海理工大学的英文复试要求，需提前准备中英文自我介绍（800-1000词），重点突出本科期间参与的控制系统设计项目。

时间管理可采用"三轮五步法"：首轮（3个月）完成知识体系搭建，每日投入6小时；二轮（2个月）进行专题突破，每周模拟1套真题；三轮（1个月）冲刺查漏补缺，重点强化高频考点。特别要注意9月招生简章发布后的政策变化，例如2023年新增的"控制工程数字化"考试模块，需及时调整复习重点。

复试准备需构建"三维能力"模型：学术潜质（通过参与实验室项目展示）、工程能力（提供课程设计报告）、科研规划（提交研究计划书）。建议联系控制学院智能控制实验室或工业自动化研究所的导师，提前了解其正在承担的国家级项目（如国家重点研发计划"智能机器人"专项），在面试中展现与团队研究的契合度。

最后需建立动态信息跟踪机制，定期访问上海理工大学研究生院官网、控制学院BBS论坛，加入"控制学科考博交流群"（建议关注2024届考生群）。特别要关注12月发布的当年博士招生专业目录，注意自动控制原理考试范围是否新增"智能控制"章节，及时调整复习策略。同时建议参加2024年3-4月举办的全国控制科学学术年会（CSCC），通过学术社交网络获取最新行业动态。