江苏大学计算机科学与技术考博考试以综合性强、注重科研实践能力著称，其历年真题主要围绕计算机学科核心理论与前沿技术展开。考试科目通常包括计算机专业基础（40%）、专业核心课程（30%）、科研能力与综合素质（20%）以及英语能力测试（10%），总分100分，其中专业基础与核心课程占比达70%，凸显对学科基础知识的深度考核。

在专业基础部分，近五年真题高频考点集中在操作系统（20%-25%）、计算机网络（15%-18%）和计算机组成原理（12%-15%）。以2020-2022年真题为例，操作系统部分涉及进程调度算法（如多级反馈队列、优先级反转问题）、内存管理（分段与分页冲突解决、虚拟内存映射机制）以及死锁预防与检测策略，其中2021年考题要求设计一个支持动态优先级调整的抢占式调度算法并分析其性能。计算机网络重点考查TCP协议三次握手与四次挥手的过程差异、HTTP/1.1与HTTP/2的头部压缩机制，以及DNS查询递归与迭代过程的对比，2022年新增了QUIC协议的基本原理与优势分析。计算机组成原理则聚焦指令流水线冲突解决（数据冒险、控制冒险、结构冒险）、Cache映射策略（直接映射、组相联、全相联）及流水线停顿机制，2020年考题要求计算五级流水线在数据冒险情况下的平均流水线周期。

专业核心课程测试围绕人工智能（25%-30%）、数据库（15%-20%）与分布式系统（10%-15%）三大方向展开。人工智能方向近三年连续出现基于Transformer的NLP模型优化（2021年）、强化学习在机器人控制中的应用（2022年）等前沿题目，要求考生结合BERT、GPT架构进行消融实验设计。数据库考试侧重SQL优化（执行计划分析）、NoSQL存储引擎对比（MongoDB与Cassandra）及ACID特性实现（2020年），2023年新增了图数据库（Neo4j）的查询优化策略。分布式系统部分重点考查CAP定理在微服务架构中的实践（2021年）、Raft算法选举机制（2022年）及分布式一致性协议（Paxos与Raft对比），2023年结合区块链技术要求分析分布式账本在金融系统的容错性设计。

科研能力考核采用"论文精读+开放讨论"模式，近五年涉及论文主题包括联邦学习隐私保护（2020）、边缘计算资源调度（2021）、知识图谱嵌入（2022）与量子计算算法（2023）。考生需在90分钟内完成3篇顶会论文（如CVPR、NeurIPS、SIGCOMM）的摘要复述与核心贡献提炼，并针对论文中的技术缺陷提出改进方案。2022年考题要求基于《ACM Computing Surveys》中"分布式系统架构演进"综述，设计一个适应5G网络特性的新型分布式存储架构，考生需展示架构图并论证其CAP权衡。

英语测试采用专业文献翻译（60%）与阅读理解（40%）结合形式。翻译部分选段多来自IEEE Transactions，2021年考题涉及"神经架构搜索(NAS)的自动化设计"，2023年选段为"6G通信中的智能超表面技术"。阅读理解侧重技术术语辨析（如"容器化"与"虚拟化"的语义边界）和学术表达规范（如如何正确引用预印本论文）。

备考建议分为三个阶段：基础强化期（3-6个月）需系统梳理《计算机组成与设计》《计算机网络：自顶向下方法》等教材，重点突破操作系统调度算法矩阵（20种常见算法对比表）和TCP协议状态机图；专项突破期（2-3个月）应针对近五年真题建立考点知识图谱，特别是人工智能方向需掌握PyTorch框架下Transformer模型的重构技巧；模拟冲刺期（1个月）需完成10套全真模拟卷（含3套跨年真题），重点训练科研论文的速读能力（每篇论文摘要15分钟内完成技术路线梳理）和开放问题的高阶回答（如"如何将联邦学习应用于医疗影像诊断中的隐私保护"需涵盖差分隐私、同态加密、安全多方计算等交叉技术）。值得注意的是，2023年新增"交叉学科技术融合"考核维度，要求考生在传统计算机问题中引入生物信息学（如基于GPU加速的蛋白质折叠预测）或认知科学（如人机交互中的注意力建模）理论，此类题型占比已达15%。