考生在备考首都经济贸易大学国民经济学博士研究生时，需要系统性地构建知识框架并精准把握考核重点。国民经济学作为核心考试科目，其复习应遵循"理论深度+实践应用+热点追踪"的三维路径，具体可从以下五个层面展开：

一、知识体系重构阶段（3-6个月）

以平新乔《微观经济学（第二版）》和范里安《微观经济学：现代观点》为核心教材，重点突破市场结构理论、厂商行为分析、博弈论应用等基础模块。建议采用"三遍精读法"：首遍通读建立知识脉络，二遍标注高频考点（如完全竞争市场均衡条件、外部性内部化方案），三遍结合《高鸿业西方经济学》进行对比学习。同步完成《国民经济学》李实版教材的专题梳理，特别关注收入分配理论、市场失灵矫正机制等与考纲高度契合的内容。

二、专题突破强化阶段（2-3个月）

针对首都经济贸易大学近年考题特点，重点攻克三大专题：

1. 宏观经济政策模拟：掌握IS-LM模型在货币政策传导路径分析中的应用，熟练运用AD-AS模型解释经济周期

2. 区域经济发展：深入理解新经济地理学理论，结合京津冀协同发展案例解析产业集聚效应

3. 环境经济学前沿：系统梳理碳交易市场设计原理，重点掌握庇古税与排污权交易的成本效益比较

建议每周完成2套专题训练，通过中国知网下载近五年相关领域CSSCI论文，重点关注《经济研究》《管理世界》等期刊的实证研究方法。

三、真题解构与模拟阶段（1-2个月）

收集2018-2023年历年真题（可通过学校研究生院官网或考研论坛获取），建立题型数据库：

1. 概念辨析类（占比30%）：如"市场势力"与"垄断定价"的边界判定

2. 案例分析类（占比40%）：涉及数字经济、平台经济等新业态的经济学解释

3. 研究设计类（占比30%）：要求设计调查方案评估某个经济政策效果

模拟考试时严格遵循时间分配（3小时总时长），重点训练"问题拆解-理论映射-数据支撑"的答题逻辑。例如在分析"直播电商对就业结构影响"时，需构建"需求侧-供给侧-制度环境"三维分析框架。

四、导师研究方向对接（贯穿全程）

深度研究报考导师近五年发表的论文（重点关注CSSCI期刊文章），建立"研究热点-理论工具-政策建议"三维关联图谱。例如若导师侧重劳动经济学，需重点掌握人力资本理论、摩擦性失业模型，并关注《中国劳动统计年鉴》相关数据。同时，在博士研究计划中体现对导师课题的延伸思考，如将传统产业升级与"双循环"战略进行理论联结。

五、学术素养提升策略

1. 建立学术追踪机制：每周精读1篇《经济学（季刊）》，重点标注计量经济学方法应用

2. 参与学术社群：加入"中国经济学教育研究论坛"，参与"数字经济与经济增长"主题讨论

3. 实证能力强化：使用Stata或Python完成1-2个计量经济模型（如面板数据回归分析），确保能解释回归结果的经济含义

最后阶段需特别关注2024年经济热点：建议提前研究"数字经济税收征管""绿色金融创新"等前沿议题，收集国务院发展研究中心、中国社会科学院等机构的最新研究报告。面试准备应重点打磨个人研究设想，建议采用"理论缺口+政策价值+可行路径"的呈现结构，例如针对"平台经济反垄断"设计"动态监管+行业自律+消费者保护"的三维治理框架。

考生需注意避免两个常见误区：一是过度追求教材细节导致知识碎片化，二是忽视计量工具而只停留理论层面。建议在强化阶段加入"理论-模型-数据"三位一体的训练，例如用双重差分法（DID）分析某个产业政策的区域效应。同时，保持与目标导师的学术对话，通过邮件提交研究设想获取专业指导，这能有效提升面试通过率。