考生在备战四川大学情报学考博时，需充分把握该校在情报学领域的研究特色与考试特点。四川大学情报学依托信息管理学科群，注重信息科学、知识图谱、大数据分析等前沿方向的融合研究，因此在复习过程中要特别关注学科交叉性强的知识点。建议将复习周期划分为基础夯实（3-6个月）、专题突破（2-3个月）和模拟冲刺（1个月）三个阶段。

在专业基础复习方面，首先要系统梳理情报学核心理论框架。重点掌握《情报学概论》（第三版）中情报生命周期、信息计量学、竞争情报分析等基础理论，配合《信息检索导论》掌握布尔逻辑检索、专业数据库使用等技能。建议建立"理论-案例-工具"三维笔记体系，例如在知识组织理论部分，同步整理本体构建流程图（理论）、CNKI知识图谱案例（案例）、VOSviewer操作步骤（工具）。

针对四川大学情报学近年考题趋势，需特别强化三大模块：一是信息行为与用户研究（近三年出现频率达68%），重点复习《信息用户研究》中信息需求模型、信息素养评价等章节；二是大数据情报分析技术（2023年新增考题占比15%），需掌握Python文本挖掘、Spark分布式计算等实操技能；三是学术研究方法（复试必考），建议精读《研究设计与方法》中混合研究方法设计、三角验证等章节。

英语考核方面，四川大学情报学考博采用"文献翻译+学术写作"双维度测试。翻译部分侧重情报学经典文献（如《情报科学》期刊论文），写作要求800字以上研究计划书。建议建立"外文文献精读-专业术语库-写作模板"训练体系，每周完成2篇IEEE格式的文献翻译，同时收集近三年情报学领域顶刊的引言与结论部分进行写作范式分析。

在资料准备阶段，除官方指定教材外，需重点获取以下资源：1）川大情报学近五年复试真题及参考答案（可通过研究生院官网或导师渠道获取）；2）川大情报所已毕业博士的论文开题报告（反映研究方向偏好）；3）川大情报学在知网、Web of Science的年度发文热点（2022-2023年知识融合、多模态情报分析发文量增长42%）。特别要注意的是，2023年新增"人工智能驱动的情报创新"专题考核，需重点学习《Artificial Intelligence in Intelligence Analysis》相关内容。

模拟冲刺阶段应实施"3+1"训练模式：每天3小时专业复习（分模块限时训练）、1小时英语口语（重点准备研究设想陈述）。建议组建3-5人备考小组，每周进行模拟面试，重点关注以下高频问题：①如何将社会网络分析应用于企业竞品监测？②在医疗情报研究中如何平衡数据隐私与利用需求？③对情报学"技术理性"与"价值理性"的辩证看法？

复试准备需突出学术潜力展示，建议提前联系2-3位报考导师，重点沟通其近年承担的国家级项目（如国家社科基金"数据要素市场化配置中的情报支撑研究"）。同时积极参与川大情报所组织的"前沿技术研讨会"，至少提交1篇与报考方向相关的学术报告。据2023年录取数据，成功考生平均在复试阶段展示过3项与报考方向相关的实践成果（如知识图谱项目开发、情报分析工具原型设计等）。

最后需要特别提醒考生关注川大情报学考博评分标准中的"学术前瞻性"权重占比（30%）。建议在初试后及时整理报考导师近三年发表的5篇代表性论文，提炼其研究脉络与潜在突破点，并在复试中通过"延伸讨论"环节展现学术敏感度。例如针对导师2022年发表的"时空情报可视化"研究，可深入探讨其在城市大脑建设中的应用前景，或提出基于联邦学习的隐私保护方案。