四川大学统计学考博的复习需要系统性和针对性，考生应结合自身基础与考试要求制定科学计划。考生需全面梳理统计学核心知识体系，重点掌握概率论与数理统计、高级计量经济学、非参数统计、贝叶斯统计等核心课程内容。建议以《数理统计与数据分析》（贾俊平）、《高级计量经济学》（ Wooldridge）等教材为基础，通过思维导图构建知识框架，对假设检验、回归分析、时间序列分析等高频考点进行专项突破。

其次，考生应深入研读近五年真题，分析出题规律与重点方向。四川大学统计学博导团队在统计机器学习、大数据分析、金融统计等领域的研究成果常转化为考题，建议关注《统计研究》《中国统计》等期刊论文，同时精读张建明教授团队在《Journal of Computational and Graphical Statistics》等国际期刊发表的论文，掌握前沿研究方法。对于专业综合考试，需重点准备计量经济学（GMM、面板数据模型）、数据科学（Python/R编程、机器学习算法）等模块。

学术素养提升是考博的关键环节，建议考生在复习中同步完成两篇高质量文献综述：一篇聚焦统计理论发展脉络，另一篇结合导师研究方向（如陈松华教授团队在纵向数据分析、张伟教授团队在统计计算领域的成果）撰写研究计划书。注意强化统计软件实操能力，熟练运用R语言（shiny包、tidymodels）、Python（statsmodels、scikit-learn）及Stata完成复据分析，杂数同时掌握LaTeX排版学术论文。

时间管理方面，建议采用"3+2+1"周期规划：每周3天系统复习（每天4-6小时），2天模拟测试（全真模考+错题分析），1天学术交流（参加统计学会讲座或与在读博士生研讨）。考前三个月进入冲刺阶段，重点攻克《统计推断》（Hogg）与《Causal Inference in Statistics》（Imai）中的核心证明，同时准备英文文献翻译（建议选择《The American Statistician》的Methodology专栏文章）。

健康管理不可忽视，建议每日保持30分钟有氧运动（如游泳、骑行），采用番茄工作法（25分钟专注+5分钟休息）避免疲劳。考前一周进行生物钟调整，确保每天6小时深度睡眠，模拟考场环境进行3次全流程适应性训练（包括答题卡填涂、时间分配等细节）。最后提醒考生关注四川大学经济学院官网的考务通知，及时获取样题与考试大纲更新，建议加入"川大统考备考群"（QQ群号：123456789）进行经验共享。