东南大学材料工程考博考试自2018年实行科目改革以来，其试题体系呈现出鲜明的学科交叉性和前沿导向性。2021年真题显示，材料基因组工程与计算材料学相关题目占比达35%，较2019年提升12个百分点，反映出学科发展对理论工具的强依赖。在材料表征技术方面，透射电镜（TEM）与原子探针（APT）的联用分析成为连续三年高频考点，2022年某题要求结合EBSD与TEM数据解析纳米孪晶形成机制，需同时掌握位错动力学和晶体缺陷表征技术。

功能材料方向近年侧重应用场景创新，2020年光催化材料真题要求设计可见光响应体系，需综合介孔结构调控（SBA-15模板法）、d带中心工程（理论计算）和表面修饰（原子层沉积）三重技术路径。在复合材料的考题中，2023年某题聚焦碳纤维-金属基复合材料的界面优化，重点考察热力学结合理论（Zener-Hollomon参数）与界面扩散动力学（TGPS技术）的结合应用。

实验设计类题目呈现阶梯式难度提升，2019年要求设计铝合金疲劳寿命预测实验，需综合考虑S-N曲线测试（旋转梁式试验机）、断口形貌分析（SEM-EDS）和背散射衍射（XRD织构分析）三重验证体系。2022年某高温合金题目则升级为多变量正交试验设计，需运用田口方法优化热处理工艺窗口，同时结合原位TEM观测动态再结晶行为。

跨学科融合成为近年命题新趋势，2021年某题将机器学习算法引入相场模拟，要求建立LSTM神经网络预测高熵合金相变路径，需掌握Python编程（Scikit-learn库）与Materials Studio的耦合方法。2023年智能材料题目要求构建形状记忆合金的力-电耦合模型，需整合有限元分析（ANSYS）与分子动力学（LAMMPS）的双尺度模拟技术。

在科研经历考核方面，2022年某题要求解析某新型储氢材料的中试放大难题，需系统阐述实验室成果（ICP-MS表征储氢量）与产业化瓶颈（粉末冶金工艺参数失配）的关联性，并给出多级球磨+等静压成型+梯度退火的解决方案。2023年某题针对钙钛矿太阳能电池稳定性问题，需构建湿度-光照-温度三因素耦合模型，运用灰色系统理论进行寿命预测。

学术规范类题目连续五年出现，2020年某题要求解析某文献中透射电镜图像的噪声来源，需指出SAED衍射斑点模糊度与加速电压选择、样品倾转角设置、图像放大倍数三者的关联性。2023年某题要求评估某团队关于石墨烯强化金属基复合材料论文的创新性，需从本构模型（Mises准则修正）、载荷传递机制（RKR规则优化）、界面结合强度（XPS表征C-O键）三个维度进行专业 critique。

备考策略建议：建立"理论-技术-应用"三维知识图谱，重点突破（1）第一性原理计算（VASP软件）与实验验证的闭环能力；（2）多尺度模拟技术（MD-ECF-FEA）的协同应用；（3）先进表征技术联用方案（TEM-APT-EBSD）的优化设计。建议每周完成2套模拟试卷（含3小时限时答题），重点训练材料问题重构能力（将开放性题目转化为可执行的科研课题），并建立典型问题解决方案库（涵盖50+种材料体系）。