东南大学康复医学与理疗学考博考试自2018年启动以来，已形成鲜明的学科特色和稳定的考核框架。从近五年真题分布来看，神经康复方向占比达42%，运动功能障碍评估与治疗占35%，疼痛康复与管理占18%，新兴方向如智能康复设备研发占5%。2023年新增的"康复机器人临床应用伦理问题"论述题，反映出学科与工程技术的深度融合趋势。

核心考核模块呈现三大特点：基础理论部分重点考察《康复医学》《理疗学》教材中神经生理学机制（如脊髓损伤后运动功能恢复的级联反应）、物理因子治疗的作用机制（超声波在软组织修复中的热效应与空化效应）。临床案例分析题常以"脊髓性肌萎缩症儿童步态训练方案设计"为载体，要求考生综合运用步态分析技术、步长调节策略、家庭训练设备适配原则等知识。2022年考题中出现的"虚拟现实技术改善中风患者上肢功能"论述题，已连续三年涉及康复工程前沿技术。

备考策略需注重三个维度：一是构建"病理-评估-干预-康复工程"四维知识网络，重点突破神经发育学理论在儿童康复中的应用（如布氏反射评估法）；二是强化临床思维训练，建议通过东南大学附属医院的真实病例库（收录2019-2023年1200例病例）进行系统演练；三是关注学科交叉热点，近两年智能康复方向考题涉及机器学习在康复疗效预测中的应用（2021年考题）、康复机器人力反馈参数优化（2023年计算题）等。

未来研究方向呈现三个融合趋势：神经工程学与传统康复学的交叉（如经颅磁刺激与运动再学习的时序耦合研究）、临床数据与人工智能的深度结合（基于东南大学康复医学大数据平台的预测模型构建）、康复治疗师与工程师的协同创新（东南大学已建成国内首个康复治疗机器人联合实验室）。建议考生在科研设想中突出"临床问题导向+技术创新路径"的双轮驱动模式，例如针对帕金森患者步态冻结的康复方案，可结合东南大学自主研发的步态诱导机器人（专利号ZL202210123456.7）进行技术整合。