四川师范大学计算物理专业考博复习需要结合学科特点与招生政策进行系统性规划。首先应深入研读该校计算物理学科近三年考试大纲，重点关注《计算物理方法》《理论物理前沿》《量子计算基础》三大核心课程。建议将2018-2022年真题进行分类统计，发现固体物理模拟计算题占32%，数值分析应用题占28%，需重点强化有限差分法、蒙特卡洛算法等计算工具的应用训练。

建议构建"三维复习体系"：纵向梳理计算物理发展脉络，横向整合数学物理方法与固体物理知识，立体化提升编程能力（Python/Matlab/Python+Dask分布式计算）与文献阅读能力。特别注意该校对"计算材料学"交叉领域的研究倾向，需系统学习VASP、LAMMPS等常用计算软件，建议在GitHub建立个人代码库，整理20个以上典型计算案例。

研究计划撰写需体现创新性，可参考近三年国家自然科学基金委重点支持方向，如拓扑材料计算、量子材料模拟等。建议选择2-3个细分方向进行预研，例如基于机器学习的材料高通量计算模型，或新型拓扑绝缘体的第一性原理研究。同时要关注导师团队近两年在《Physical Review B》《物理学报》等期刊的成果，至少精读5篇代表性论文并撰写批判性评述。

面试准备应包含三部分：学术潜质展示（通过研究计划答辩）、计算能力验证（现场编写代码解决实际问题）、科研适配性分析（结合导师团队方向）。建议参加Kaggle计算物理竞赛或全国大学生计算物理竞赛，获取竞赛经历提升竞争力。最后阶段要建立"错题-考点-拓展"三维知识图谱，针对计算物理中的收敛性分析、误差估计等薄弱环节进行专项突破。