北京信息科技大学控制工程专业考博试题涉及人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全等多个研究方向，但官方并未统一公开历年试题资源。考生需通过以下合法合规渠道获取备考信息：

首先建议访问北京信息科技大学研究生院官网（https://yjs.bistu.edu.cn/），在“招生信息”栏目中查找控制科学与工程博士点的考试大纲与参考书目，部分年份会附有样题或考试范围说明。若官网无明确试题资源，可尝试通过学校研究生招生办公室电话（010-68683211）或邮箱（yjsy@bistu.edu.cn）咨询，工作人员通常能提供往届考试形式与题型结构的指导。

其次关注控制科学与工程学院官方平台，学院官网（http://ck.bistu.edu.cn/）设有“博士招生”专栏，定期更新导师研究方向与课题组研究动态，部分教授会在个人主页展示近期学术成果，间接反映考试可能涉及的科研热点。例如人工智能方向近年侧重机器学习算法在工业控制中的应用，大数据方向常涉及Hadoop/Spark技术框架，网络信息安全则关注密码学与攻防技术。

建议考生通过学术社交平台如ResearchGate或知网（https://www.cnki.net/）检索相关导师近年发表的学术论文，特别是被IEEE Transactions on Control Systems Technology、《自动化学报》等核心期刊收录的论文，这些成果常作为考试专业题库的重要来源。例如2022年某位导师团队关于联邦学习在智能电网中的应用研究，就被列为次年复试考题。

此外可联系已录取考生组建备考互助小组，通过学校论坛（如“北京信息科技大学吧”）、考研群或专业论坛（如“控制工程考研论坛”）获取非官方整理的复习资料。部分课题组会在新生入学时发放往届试题汇编，建议通过学长学姐或校友资源获取这类内部资料。

需特别注意的是，考博选拔多采用申请考核制，试题形式包含笔试（占比约30-40%）、面试（50-60%）和科研成果评价（10-20%）。笔试内容通常涵盖《自动控制原理》《人工智能导论》《信息安全数学基础》等核心课程，建议按“5+1”复习法，即5门专业核心课加1门前沿领域课程（如量子计算、区块链技术）。

对于网络与信息安全方向，重点复习《网络安全技术》《密码学与协议分析》等课程，关注等保2.0标准、GDPR法规等最新政策。人工智能方向需强化《模式识别与机器学习》《深度学习框架应用》等知识，建议使用TensorFlow/PyTorch复现Kaggle竞赛经典案例。

建议考生同步关注全国工程博士（控制）联考动态，2023年起部分高校试点“申请-考核-录取”一体化考试，需提交研究计划书并通过多轮面试。可参考《工程博士培养目标与考核标准》（教育部2021年发布），明确知识应用能力与科研潜力的双重考核维度。

最后提醒考生注意辨别网络流传的试题资源，避免遭遇信息泄露或诈骗。建议通过学校官方渠道或正规学术平台获取资料，如需购买备考资料可通过京东教育、当当网等平台选择正规出版物。备考过程中可结合《控制工程学科发展报告（2022）》了解前沿趋势，提升报考竞争力。