北京邮电大学智能科学与技术考博试题目前并未通过官方渠道公开发布，考生需通过合法合规途径获取相关备考资料。建议考生首先联系北京邮电大学研究生院或相关学院的教学办公室，咨询是否有公开的历年试题资源或模拟试题集。部分高校会不定期向已报考考生提供内部资料，但需遵守学校相关规定。

对于非官方渠道的试题获取，需谨慎辨别信息真实性。可通过以下途径尝试：第一，加入北京邮电大学智能科学与技术专业考生交流群组，部分往届考生可能会分享复习资料；第二，关注北京邮电大学研究生招生官网或相关学院官网的公告栏，有时会发布考试大纲或样题；第三，联系已录取的学长学姐，通过合法合规的方式获取备考经验；第四，参考与智能科学与技术相关的权威教材和学术著作，例如《人工智能导论》《模式识别与机器学习》等书籍中可能包含类似考题。

考生可关注学术平台如中国知网、万方数据等，搜索与北京邮电大学智能科学与技术相关的学术论文和实验报告，部分研究内容可能涉及考题研究方向。同时，参加北京地区的考研辅导机构或学术论坛，与命题教师或研究方向相近的学者建立联系，获取备考建议。需特别注意的是，任何声称提供真题下载的第三方平台均存在信息泄露和财产损失风险，建议通过学校官方渠道或可信学术机构获取资料。

备考过程中，考生应重点研究智能科学与技术专业最新的学科动态，例如自然语言处理、计算机视觉、深度学习等领域的核心论文和技术进展。可参考北京邮电大学该专业公布的博士培养方案，明确考试科目和考核重点。建议每日安排3-4小时进行真题模拟训练，同时结合《全国硕士研究生招生考试大纲》要求进行查漏补缺。对于数学基础薄弱的考生，需额外加强线性代数、概率统计和最优化方法的复习力度。最后，建议考生定期关注北京邮电大学研究生招生办公室的官方通知，及时获取考试政策调整信息。