东南大学能源与环境学院作为国内环境与能源领域的重点研究机构，其环境科学与工程、资源与环境工程、能源动力动力工程及工程热物理四个博士招生专业在考博真题设置上呈现出鲜明的学科交叉性和前沿技术导向。以2020-2023年真题分析为例，环境科学与工程专业在污染控制与资源化技术方向连续三年考查大气复合污染协同治理机制，2022年新增碳中和目标下的工业固废高值化利用案例设计题，要求考生结合南京钢铁集团实际生产数据建立生命周期评价模型。资源与环境工程方向则突出环境政策与工程技术的融合，2021年以"长江经济带生态补偿机制"为背景，设置流域尺度水质改善的工程措施与经济激励政策协同设计任务，需综合运用SWAT模型与成本效益分析工具。

能源动力与工程热物理专业在传热强化与能源系统优化领域持续深化考查，2023年工程热物理组首次引入基于机器学习的燃气轮机燃烧室数值模拟修正算法设计，要求考生在传统CFD仿真基础上开发数据驱动模型。动力工程组则注重多学科交叉，2022年以"氢能重卡动力系统集成"为题，综合考查燃料电池系统热管理、动力电池能量密度提升策略以及V2G双向充放电控制算法，需同时运用热力学第二定律分析与MATLAB/Simulink建模能力。

值得关注的是，四大学科组的真题设置均呈现"基础理论+前沿技术+工程实践"的三维结构。环境学科连续五年要求考生在解答水处理技术原理题时，必须结合东南大学"膜-生物反应器耦合系统"专利技术进行拓展分析；能源动力方向近三年将工程热力学考题与学院"超超临界燃煤发电系统集成"国家重点研发计划项目数据相结合，2023年甚至直接引用项目组提供的某电厂实测数据要求建立动态数学模型。这种命题趋势表明，考博选拔已从单一知识考核转向解决复杂工程问题的能力评估。

备考策略方面，建议考生建立"三维知识图谱"：纵向梳理各学科核心理论发展脉络，横向整合交叉学科技术接口，立体化掌握东南大学重点研究方向。针对2023年新增的"基于数字孪生的环境风险预警系统"考题，需重点突破以下能力：1）环境监测数据与物联网技术的融合应用；2）灰色关联分析法在风险等级划分中的创新性应用；3）系统动力学模型与GIS平台的集成开发。同时，需特别关注东南大学在《Nature Energy》《Water Research》等期刊发表的近期研究成果，近两年有6道真题直接引用了学院在碳捕集与封存（CCUS）、工业噪声主动控制等领域的突破性成果。

在工程案例分析题训练中，建议采用"四步递进法"：首先解构案例背景中的技术痛点，其次提取关键性能参数，继而构建理论分析框架，最终提出具有创新性的解决方案。以2022年资源与环境工程组的"工业园区智慧水务系统设计"考题为例，优秀答卷不仅完整呈现了管网水力计算过程，还创新性地引入区块链技术实现用水数据溯源，并运用模糊综合评价法优化了再生水回用策略，这种将新兴技术与传统工程问题深度融合的解题思路，正是东南大学博士选拔的核心考察维度。