厦门大学区域经济学考博真题近年来呈现出鲜明的时代特征与学术深度，其命题逻辑与考核重点可归纳为三个维度：理论体系的批判性思考、实证研究的创新性方法、政策实践的导向性分析。以2022年真题为例，首题要求比较新经济地理学与空间经济学在产业集聚机制解释上的范式差异，考生需在掌握克鲁格曼核心-边缘模型与迪肯姆区域系统理论的基础上，结合粤港澳大湾区产业链重构案例，揭示两种理论在解释数字经济时代产业空间响应机制上的适用边界。次题聚焦"双循环"战略下的区域协同创新，要求运用空间计量经济学方法构建跨区域技术溢出指数，这既考察了STIRPAT模型的空间扩展能力，也检验了考生处理多源异构数据（专利、研发投入、产业关联度）的整合能力。

值得关注的是，近年真题持续强化政策分析的前瞻性。2023年关于"碳中和目标下的区域产业转型路径"论述题，要求考生在碳配额交易、绿色金融工具、循环经济园区等政策工具箱中，构建包含环境库兹涅茨曲线倒U型拐点的动态优化模型。此类题目突破传统成本收益分析框架，强调将环境约束内生化处理，需考生熟练掌握环境经济学中的外部性计量方法，如Grossman-Cohn模型的空间面板应用。在案例分析部分，2021年关于"长三角G60科创走廊创新生态系统"的论述，通过要求对比上海松江、杭州临安、苏州吴江三地的政策协同度指数，深度检验考生对制度创新扩散理论的实践转化能力，特别是如何运用社会网络分析法（SNA）量化政府-企业-高校的知识流动强度。

备考策略应注重三个能力矩阵构建：其一，理论工具的跨学科融合能力，如将复杂系统理论与区域经济空间结构相结合，掌握空间计量经济学（SEM）与地理信息系统（GIS）的耦合应用；其二，政策文本的深度解构能力，需建立包含"十四五"规划、中央财经委会议纪要、地方专项债投向等政策要素的数据库，培养政策敏感度；其三，实证研究的创新方法论，重点突破传统引力模型在数字经济时代的解释力瓶颈，探索基于大数据的城市群知识溢出测度指标体系。建议考生建立"理论溯源-模型验证-政策仿真"的三阶训练机制，例如通过Python实现产业集聚指数与交通基础设施密度的空间交互效应模拟，同时关注《经济研究》《中国工业经济》等期刊近三年关于区域经济研究的Methodology创新。