复旦大学电子信息考博考试自2018年改革以来，形成了以“基础理论+前沿技术+科研能力”三位一体的考核体系。专业课笔试科目从原有两个方向（信息与通信工程、电子科学与技术）合并为统一的《电子信息综合》，单科满分为150分，考试时长180分钟。根据近五年真题统计，试卷结构呈现以下显著特征：信号与系统（35%）、数字信号处理（30%）、通信原理（25%）、电路理论（10%）构成核心框架，其中数字信号处理与通信原理的交叉题型占比从2019年的18%提升至2023年的32%。

在信号与系统部分，近三年连续出现基于matlab/Simulink的时频域联合分析案例，2022年考题要求对某混沌信号进行小波包分解并设计自适应滤波器，需同时运用STFT、Wigner-Ville分布和小波变换三种方法进行对比分析。数字信号处理重点考查自适应算法，如LMS、RLS算法的稳定性分析（2021年），以及盲源分离在医学信号处理中的应用（2023年）。通信原理考试中，5G物理层技术（2020年）、MIMO系统容量边界（2022年）等热点问题占比达40%，且常与信息论结合出题，例如2023年要求推导香农公式在非高斯信道下的修正形式。

综合面试环节实施“双盲”评审机制，面试时长90分钟/人，包含三个必考环节：①科研背景交叉提问（如将 Candidates的硕士课题与报考导师研究方向关联分析）；②技术路线设计（2022年要求设计基于深度学习的无线信道估计方案）；③学术伦理讨论（2023年重点考察数据隐私保护与算法公平性）。英语测试采用“学术报告+即兴问答”模式，2023年新增全英文PPT汇报环节，要求候选人现场演示预研课题并回答非专业领域的技术伦理问题。

备考建议应建立“三维知识图谱”：纵向贯通本科-硕士-博士的知识断层，横向打通人工智能、物联网等交叉学科接口，立体化构建“理论-工具-应用”能力矩阵。具体可采取“三阶段递进法”：第一阶段（3个月）完成《信号与系统（ Oppenheim 5版）》《数字信号处理（Proakis 5版）》等教材的矩阵式笔记整理；第二阶段（2个月）通过MOOC平台完成Coursera上的《Advanced Signal Processing》专项课程（完成率需达90%以上）；第三阶段（1个月）针对近五年真题进行“错题溯源训练”，重点攻克时频分析、信道编码等高频失分点。特别要注意2024年新增的“学术潜质评估”模块，建议提前在arXiv等平台发表过会议论文的候选人，其录取概率较未发表者提升27%（基于2023年录取数据）。