中科院地球化学研究所环境工程考博复习需系统规划，重点围绕科研能力考核展开。首先需深入研究目标导师近年研究方向，通过知网、Web of Science等平台梳理近三年发表的SCI论文，重点关注《Environmental Science & Technology》《Water Research》等本领域顶刊的引用文献。专业课复习应建立"基础理论+前沿技术"双轨体系，生态修复章节重点掌握微生物燃料电池、植物-微生物联合修复等新兴技术原理，污染控制方向需深入理解吸附-催化耦合机制及全生命周期评价方法。建议购买《环境工程学（第四版）》（李军主编）系统构建知识框架，同时结合《Advanced Environmental Research & Technology》期刊论文更新知识边界。

科研经历准备需突出创新性和转化价值，建议采用STAR法则重构项目描述：在"情境(Situation)"中强调研究问题的紧迫性，"任务(Task)"体现技术路线创新性，"行动(Action)"量化实验数据支撑，"结果(Result)"突出成果转化效益。例如可将实验室小试成果升级为"技术包开发+中试基地建设+专利布局"的完整链条。英语能力需专项突破，建议精读《Environmental Research Letters》论文并模仿其摘要写作范式，同时准备专业英语文献翻译测试。

面试准备应注重学术思维展现，针对"如何解决土壤重金属复合污染"等高频问题，构建"污染源解析-迁移转化机制-修复技术优化-成本效益评估"的完整逻辑链。需熟练掌握Python在环境大数据分析中的应用，如利用ArcGIS进行空间插值建模，或通过机器学习预测污染物扩散趋势。材料审核阶段需重点包装论文产出，建议采用"1篇顶刊+3篇SCI二区"的组合策略，突出第一作者贡献度，同时制作可视化成果图谱展示研究连续性。最后建议建立"3+1"模拟考核机制：每周三次专业课限时自测（180分钟/次），每月一次全流程模拟面试，重点训练学术报告的10分钟讲稿提炼能力。备考周期建议划分为基础夯实（3个月）、专项突破（2个月）、模拟冲刺（1个月）三个阶段，各阶段设置量化考核指标确保复习实效。