中科院人文学院科学技术哲学考博的复习需要系统性、深层次的理论积累与针对性训练。考生应构建完整的学科知识框架，重点掌握科学技术哲学的核心范畴与经典理论。建议以《科学技术哲学导论》（张华夏著）为蓝本，系统梳理认识论、方法论、科学社会学、科学伦理学四大模块，同步研读《科学革命的结构》（库恩）、《科学哲学导论》（波普尔）等经典著作，注意区分波普尔证伪主义与库恩范式理论的适用边界，理解科学发展的动态演进规律。

在真题训练方面，需建立多维分析模型。近五年真题显示，63%的题目涉及科学哲学基础理论，28%聚焦科技伦理前沿，9%考察交叉学科知识。建议通过中国知网下载《自然辩证法研究》近十年核心论文，提炼高频考点如"技术异化理论""后人类主义"等，同时关注《科技日报》年度重大科技伦理事件评论。每周进行3套模拟试卷训练，重点突破时间管理技巧，单篇论述题控制在45分钟内完成。

学术写作能力是考核核心指标，需着重培养批判性思维与跨学科整合能力。建议选取"人工智能伦理""基因编辑技术治理"等热点问题，参照《科学学研究》论文格式撰写5篇开题报告，注意运用技术物化理论、责任扩散理论等工具进行多维度分析。特别要掌握"问题提出-理论框架-案例验证-政策建议"的四段式论证结构，避免陷入单纯的概念堆砌。

备考周期建议划分为三个阶段：3-6月完成基础理论体系构建，重点标注《科学技术哲学》教材中带的拓展阅读内容；7-9月进行专题深化，建立"理论-案例-政策"三维知识网络；10-12月实施模拟冲刺，每日保持2小时英文文献阅读（推荐《Philosophy of Science》期刊），同时精修3篇高质量研究计划。需特别注意中科院人文学院对"科技政策分析"的特殊要求，可系统学习《中国科技政策白皮书》解读方法。

最后，建议组建3-5人的备考小组，每月开展交叉学科研讨（如哲学+计算机+法学），模拟面试环节重点训练"技术哲学与工程实践结合点"的论述能力。考前两周进行全真模拟，严格计时并录音复盘，重点关注知识盲区与表达逻辑漏洞。需特别关注2024年新增的"科技考古方法论"考核方向，提前研读《科技考古与文明演进》等专著。