考生需结合中科院南京地质古生物研究所的学科特色和研究方向制定系统复习计划。该所矿物学、岩石学与矿床学学科在古生物地层学、沉积岩序列重建、成矿作用机制等领域具有国内领先地位，考试内容既注重基础理论深度，又强调前沿动态把握。建议采取以下复习策略：

分阶段推进复习进程，第一阶段（1-3个月）重点构建知识框架。系统梳理矿物学晶体结构、X射线衍射分析、岩浆分异序列等核心理论，结合《矿物学-(上下册)》《岩石学-(上下册)》等教材建立三级知识体系。岩石学部分需特别关注变质作用相图、沉积岩分类标准及构造岩类型学，矿床学则要深入理解成矿模型、矿相学及资源评价方法。第二阶段（4-6个月）实施专题突破，针对该所重点研究方向如古生物标志矿物、沉积盆地演化、金属成矿预测等，精读近五年《地质学报》《矿床地质》等核心期刊论文，整理10-15个典型矿床案例的分析框架。

研究热点把握应聚焦三大维度：一是国家重大需求，如页岩气资源评价、深海矿产开发等国家战略相关领域；二是学科交叉创新，重点关注矿物成因模拟与计算机建模、岩石地球化学大数据分析等交叉技术；三是该所特色方向，如古生物微体化石与古环境重建、寒武纪大爆发期成矿记录等。建议每周跟踪"中国地质大学矿床研究所"等权威学术平台，建立包含200篇以上前沿文献的专题数据库。

真题模拟需构建多维训练体系，除常规题型外，应增加综合分析题训练。例如设计"基于某沉积盆地岩芯数据重建构造演化史"类开放性试题，培养多学科整合能力。建议联系在读博士生获取近三年考试样题，注意其命题规律：基础题占比40%（矿物鉴定、岩石分类等），综合题占35%（成矿预测、研究方案设计），前沿题占25%（新理论应用、技术方法评述）。

导师联系策略应前置化实施，通过邮件或学术会议与潜在导师建立联系。重点准备3-5个研究设想，例如"利用矿物包裹体地球化学约束古板块运动模式""沉积岩序列重建在油气资源评价中的应用创新"等，体现对导师团队项目的理解。建议参考该所近三年国家自然科学基金项目申报书，提炼出具有可行性的研究切入点。

跨学科整合能力培养是关键突破点，需强化岩石学与地球化学、矿物学与材料科学的交叉知识。例如学习"矿物X射线光电子能谱分析在环境污染物识别中的应用"，或"岩石变质程度与地震活动性的关联性研究"。推荐选修"地质大数据分析""矿物材料合成技术"等交叉课程，参与所在院校的跨学科实验室项目。

学术规范训练应贯穿始终，重点提升文献综述撰写、研究方案设计等核心学术能力。建议使用EndNote建立文献管理库，规范标注引文格式。研究计划书撰写需突出创新性，例如提出"基于矿物生长带序列重建古气候波动新方法"，并设计可行性实验方案。注意该所对"理论-方法-应用"三位一体研究范式的重视。

最后建立动态调整机制，每月进行知识盲点检测，使用Anki记忆卡片强化矿物鉴定、岩石分类等高频考点。制定"3+2+1"时间分配：每日3小时专业学习，2小时英语文献阅读，1小时模拟考试。考前两周进入全真模拟阶段，严格按考试时间进行真题演练，重点提升时间管理和答题策略。注意保持每日适度运动，通过冥想等压力调节方法维持最佳备考状态。