南京大学新闻传播学考博考试自2018年恢复以来，其命题逻辑和考核重点始终围绕学科前沿与学术创新展开。以2021年真题为例，"媒介融合背景下传统媒体的数字化转型路径与挑战"这一论述题要求考生在理论框架下结合具体案例，既考察对"媒介生态学"理论体系的掌握，又强调对《中国新媒体发展报告》等最新政策文本的解读能力。值得注意的是，近五年真题中涉及"人工智能与传播伦理"的题目占比从12%提升至27%，2023年更直接考查"生成式AI对新闻生产流程的重构机制"，这反映出学科考核正从传统理论复述转向对技术哲学层面的批判性思考。

在题型结构上，2019-2023年真题呈现"3+2"模式，即三道常规论述题（每题50分）加两道开放性研究设计题（每题30分）。其中研究设计题要求考生在30分钟内完成研究问题提出、方法论选择和框架设计，2022年某道关于"短视频平台算法推荐与青少年认知发展"的题目，成功筛选出17%的跨学科研究视角考生。这种考核机制倒逼考生建立"理论-技术-实证"三维知识体系，特别是对传播学经典理论（如使用与满足、框架理论）与技术前沿（如大语言模型、多模态传播）的交叉融合能力提出更高要求。

备考策略应注重三个维度：构建"传播技术史"知识图谱，重点梳理从5G通信到元宇宙的技术演进对传播形态的影响，结合南大团队在《国际新闻界》发表的"智能传播基础设施"系列论文进行专题突破；其次，强化批判性思维训练，针对2023年真题中"算法透明度与用户隐私保护的博弈"等争议性命题，需掌握福柯"规训理论"与阿西莫夫"机器人三定律"的跨学科分析工具；最后，建立"问题意识-文献综述-研究设计"的闭环训练，参考南大新闻传播学院近三年获批的12项国家社科基金课题，模拟完成从政策分析到技术伦理的完整研究链条。值得关注的是，2024年考纲新增"全球南方视角下的数字主权"考核模块，建议考生关注南大-剑桥数字治理研究中心的跨国比较研究项目，积累相关实证数据。