南京大学信息管理学院信息资源管理、图书情报与国家安全学考博考试自设立以来，始终秉持交叉学科融合与前沿技术应用的导向，其命题体系呈现出鲜明的学科特色与时代特征。从近五年真题分析可见，考试内容主要涵盖三大模块：一是信息资源管理的理论框架与技术路径，重点考察数据治理、数字人文、知识图谱等领域的核心概念与演进逻辑；二是图书情报学的学科基础与实践创新，涉及情报分析、信息组织、智能检索等传统命题的深化拓展；三是国家安全视角下的信息治理，要求考生综合运用政策法规、风险评估、战略博弈等知识解析信息主权、数据安全、网络空间治理等热点议题。

在题型结构上，试卷采用"3+2"模式：基础题（名词解释、简答题）占比60%，侧重考察学科基础理论（如"元数据标准体系""情报价值评估模型"等），其中近三年涉及人工智能伦理、区块链存证、量子计算对信息存储的影响等前沿命题占比提升至35%；综合应用题（案例分析、论述题）占比40%，命题多结合国家重大战略需求，例如2021年以"东数西算工程中的隐私计算技术应用"为背景，要求考生分析多主体协同治理机制；2022年针对"ChatGPT引发的学术信息可信度危机"设计多维度论述框架。值得注意的是，2023年新增"跨文化数字遗产保护"实务题，要求考生综合运用数字孪生、多模态语义分析等技术工具，构建符合《世界文化多样性宣言》的解决方案。

考生备考需重点关注三个维度：其一，强化理论体系与技术创新的融合认知，尤其要掌握《国家数据安全法》《个人信息保护法》等法规在实践中的具体应用场景；其二，深化国家安全学科的知识图谱，建立涵盖"信息基础设施防护-数据跨境流动监管-网络舆情态势感知"的三层防御模型；其三，提升跨学科问题解决能力，如将图神经网络（GNN）应用于情报关联分析，或基于区块链技术设计去中心化档案存证系统。建议考生关注国家情报安全局、中国图书馆学会等权威机构发布的年度白皮书，结合《图书情报工作》《中国信息安全》等核心期刊的实证研究，形成"政策-技术-案例"三位一体的知识体系。