考生在备考国家海洋环境预报中心气象学与物理海洋学博士研究生考试时，需结合学科交叉性与行业应用特点制定系统性复习方案。首先应明确考试大纲中气象学与物理海洋学的核心知识点分布，前者涵盖大气边界层结构、海洋气象预报模型、海气相互作用等模块，后者重点考察海洋流体力学、海洋热力学、海洋声学传播等理论体系。建议将复习周期划分为基础巩固（3个月）、专题突破（2个月）、真题模拟（1个月）三个阶段，每个阶段需建立知识框架与问题导向的衔接机制。

基础阶段需系统梳理《气象学原理》《海洋物理学》等权威教材，同步关注《Journal of Geophysical Research-Oceans》《Boundary-Layer Meteorology》等国际期刊的年度综述论文。例如在海洋湍流研究方面，应对比分析 Large Eddy Simulation（LES）与 Regional Ocean Modeling System（ROMS）的数值模拟差异，结合国家海洋环境预报中心公开的南海季风实验（SPEMEX）数据集进行计算实践。此阶段需完成至少3轮知识图谱构建，重点标注气象参数传递方程、海洋能量平衡方程等核心公式的物理意义与应用场景。

专题突破阶段应聚焦近五年国家重点研发计划中"海洋环境智能预报"专项的科研成果，重点解析台风路径集合预报中的EnKF数据同化技术、海洋内波对浮标阵列观测的影响机制等前沿议题。建议通过CMA（中国气象局）官网获取台风年鉴、CMCC（欧洲中期天气预报中心）海洋模式数据，运用Python或Fortran编写简单数值模型验证理论假设。同时需整理近三年全国海洋大学考博真题，建立高频考点与冷门知识库，特别注意物理海洋学实验设计类题目（如海洋温盐剖面仪校准方法）的答题模板。

真题模拟阶段应严格遵循考试时间限制（通常为3小时），采用A4纸手写模拟与电子版作答相结合的方式。重点训练跨学科问题解决能力，例如分析厄尔尼诺事件对西太平洋海洋锋面结构的影响时，需同时运用NCEP再分析数据与WRF模式输出结果。建议建立错题溯源机制，对物理海洋学计算题（如海洋混合层厚度计算）的常见错误类型进行归因分析，形成个性化纠错清单。

备考过程中需特别关注行业动态，定期参加国家海洋环境预报中心学术沙龙，了解海洋数值预报系统（NVOFS）升级进展、智能台风路径预测技术研发等最新动态。建议整理近三年"中国海洋科学"特刊中关于海气耦合数值模型的创新成果，提炼出3-5个可转化为博士研究课题的学术的生长点。同时应注重科研潜力评估，通过分析报考导师近五年承担的国家自然科学基金项目（如"海洋环境参数多尺度耦合预报"）申报书，针对性准备实验方案设计、技术路线图等内容。

最后阶段需完成三次全真模拟考试，重点检验知识体系完整性与时间分配合理性。建议建立"3+2+1"复习机制：每日3小时专业学习（含1小时文献精读）、2小时计算模拟、1小时错题复盘。同时应关注健康管理，保持每日6-8小时深度睡眠，采用番茄工作法维持高效学习状态。考前两周需重点强化实验设计、科学问题凝练等科研能力专项训练，通过撰写5000字左右的报考研究计划书（含技术路线图、预期创新点）全面检验备考成效。