南京航空航天大学航天学院近年来在控制科学与工程、航空宇航科学与技术、机械、电子信息等学科方向的博士研究生招生考试中，体现出鲜明的学科交叉融合与前沿技术导向特征。以2022-2023年真题分析为例，控制科学与工程专业在自动控制原理部分重点考查了非线性系统鲁棒性分析（占比23%），要求考生运用李雅普诺夫第二方法结合参数不确定性的量化处理，典型题目涉及某型飞行器姿态控制系统的稳定性边界求解；航空宇航科学与技术方向则强化了多学科知识整合能力，在飞行器气动热防护专题中，不仅考察热传导方程的数值解法（如有限体积法），还结合实验数据要求建立热应力分布预测模型，涉及ANSYS热仿真软件操作规范（占分18%）。机械工程专业在智能制造模块新增了工业机器人轨迹规划算法优化题，要求对比样条曲线与B样条曲线在六轴机械臂运动学逆解中的计算效率差异，并给出特定工况下的参数整定方案；电子信息专业则突出5G通信与空天信息融合趋势，在题目中嵌入卫星物联网数据链路的抗干扰编码设计，需综合运用Turbo码与LDPC码的混合编解码策略。值得注意的是，各专业在综合应用题中均强化了工程伦理考核，2023年控制学科在智能驾驶系统设计题中明确要求论述算法公平性评估指标体系，机械工程则要求对某型无人机结构失效案例进行技术伦理分析。从命题趋势看，跨学科综合题占比从2019年的32%提升至2023年的47%，其中"智能+"与"空天+"交叉领域题目平均难度系数达0.68，显著高于传统考题。建议考生在备考时重点突破MATLAB/Simulink联合仿真、COMSOL多物理场耦合分析等工具链，同时关注《航空学报》《自动化学报》等核心期刊近三年关于数字孪生、智能材料等方向的综述论文，此类内容在近三年真题中重复出现率达41%。