对于想要获取同济大学人工智能与自动化工程考博真题的考生而言，首先需要明确的是，高校官方通常不会直接公开博士研究生入学考试的真题资源。这类考试涉及学术选拔的核心内容，其保密性较强，真题的传播和获取往往需要通过合法合规的渠道。以下从多个角度为考生提供参考建议：

官方渠道优先

同济大学研究生院官网（https://www.gw.tsinghua.edu.cn/）通常会发布博士招生简章、考试大纲及参考书目等官方信息，但真题本身一般不会公开。考生可定期关注官网更新，或通过招生办（电话：021-65902222）咨询历年试题获取的可能性。部分学院会在复试后向已录取考生提供回忆版试题，可作为间接参考。

导师与学长学姐资源

通过学术邮件联系报考方向PI（导师），礼貌说明备考需求并请求指导，部分导师可能分享往届典型考题或研究方向重点。通过知乎、豆瓣小组等平台加入同济考博社群，与已上岸考生交流经验，获取非官方整理的真题回忆版（注意甄别真实性）。

第三方备考平台与课程

如新祥通、文都教育等正规教育机构常与高校合作开发考博培训课程，其内部资料可能包含历年真题解析。这类资源需谨慎选择，建议优先考察机构资质与往届学员评价，避免购买高价但低质的模拟题。

学术论坛与资源站

中国考研网（https://www.chinakao.com/）、考博网（https://www.kao8.com/）等教育网站会整理部分高校考博信息，但真题资源有限。需注意网络流传的电子版试题可能存在侵权风险，不建议下载非官方渠道文件。

替代备考策略

若无法获取真题，可重点突破以下方向：

1. 系统学习专业知识：深入研读《模式识别与机器学习》《自动控制原理》等核心教材，掌握SVM、CNN、强化学习等前沿算法

2. 模拟题训练：使用《人工智能考研历年真题详解》《自动化学科考博试题集》等权威辅导书

3. 学术能力提升：在IEEE Transactions on AI等顶刊发表小论文，或参与国家级科研项目

4. 复试准备：提前联系导师组，了解其近年研究热点（如自动驾驶、工业互联网等）

建议考生将真题获取作为辅助工具而非主要资源，真正提升学术素养需建立在扎实的理论功底和科研实践之上。对于2024年考试，重点关注同济大学人工智能研究院（AII）官网发布的《报考指南》，其中明确标注了考试科目权重：专业笔试占60%（含自动控制理论30%、人工智能30%），综合面试占40%。

最后提醒考生注意辨别网络信息真伪，警惕以“真题售卖”“内部资料”为名的诈骗行为。考博本质是学术能力的综合考察，合理规划复习进度（建议提前12-18个月启动备考），参与组会、学术沙龙等学术活动，比单纯追求真题资源更能提升核心竞争力。