同济大学人工智能与自动化工程考博试题属于学校内部教育资源，通常不会通过公开渠道对外发布。考生若想获取相关备考资料，建议通过以下合法合规途径进行准备：

首先建议直接联系同济大学研究生院或人工智能与自动化工程学院的招生办公室，通过官方邮箱或电话咨询是否有公开的历年试题或考试大纲。部分高校会定期在官网公布博士研究生招生简章，其中可能包含考试范围、参考书目等关键信息。

其次可关注学校官方平台发布的学术动态与课程资料。例如通过同济大学"智慧学院"或"AI+自动化"研究中心官网，查找相关专业的课程真题、课后习题等公开资源。部分教授的研究组也会在学术会议上分享教学案例，这些材料常包含典型考题解析。

对于人工智能与自动化领域的核心知识点，建议重点复习以下内容：机器学习与模式识别（包括深度学习框架应用）、自动控制理论（现代控制理论、最优控制）、智能系统设计（机器人学、多智能体系统）、计算机视觉与模式识别（目标检测、图像分割）。可参考《Pattern Recognition》《自动化学报》等权威期刊的最新论文，这些内容常被纳入博士入学考核范畴。

备考过程中应注重理论与实践结合，建议通过Kaggle、天池等平台进行算法实战训练，同时关注IEEE Transactions on AI、自动化学报等期刊的前沿研究成果。对于自动控制方向考生，需熟练掌握MATLAB/Simulink仿真工具，能独立完成控制系统设计与稳定性分析。

提醒考生注意学术诚信，任何非官方渠道获取的内部资料都存在信息失真风险。建议组建备考小组，通过学术沙龙、论文互评等方式提升备考效率。部分导师在招生宣讲中会透露考试重点，可积极参与相关讲座或联系在读博士生获取经验分享。

最后建议关注教育部博士招生信息网，及时获取全国统考政策变化。同济大学近年人工智能与自动化专业报考热度持续上升，2023年录取平均分已达385分，考生需在专业基础课（如数学分析、高等代数）和前沿技术课（如强化学习、边缘计算）之间合理分配复习时间。