中科院经济与管理学院的数量经济学考博试题目前并未通过官方渠道公开发布，考生若想获取相关备考资料，需从以下几个途径尝试：

1. 学校官方渠道

考生可登录中科院经济与管理学院官网（建议访问官网的“招生信息”或“考试大纲”栏目），部分高校会公示历年考试范围或样题。但考博试题因涉及命题保密，通常不会完全公开，需以学院最新通知为准。

2. 第三方教育平台与考研论坛

many third-party platforms（如知乎、豆瓣考博小组、考研帮等）常有考生分享回忆版真题或备考经验。例如，在“中科院考博论坛”或“经济学博士考研群”中，可联系已上岸考生获取非官方整理的试题资源，但需注意甄别信息真伪。

3. 校内资源与导师沟通

考生可尝试联系目标导师或研究生院，通过邮件询问是否提供参考试题或推荐复习资料。部分导师可能愿意分享往届题目框架或研究方向重点，但需注意沟通礼貌与合理性。

4. 购买辅导资料与课程

部分培训机构（如文都考博、新祥教育等）会整理经济学类考博通用题库，虽非中科院专项，但数量经济学核心考点（如时间序列分析、计量经济学模型）具有通用性。购买前需核实资料来源，避免版权纠纷。

5. 学术数据库与论文参考

通过知网、万方等平台检索目标导师近年发表的论文，部分研究内容可能涉及考题方向。例如，若导师近年关注“数字经济测度模型”，相关论文中的方法论可能成为考点。

注意事项：

- 考试题型通常包含计算题（如EViews操作）、理论证明（如GMM估计推导）及研究设计题，建议提前掌握Stata/Python等工具。

- 警惕非官方渠道高价售卖“内部真题”，此类资料可能存在泄露风险，建议通过社群互助获取。

- 2023年考博改革后，部分高校已推行“申请-考核制”，需更注重研究计划书（Research Proposal）撰写能力，可参考《经济学博士研究生申请考核制指南》。

若无法获取真题，可转向经典教材（如《计量经济学导论》伍德里奇、《高级计量经济学》 Wooldridge）及近三年经济学C刊论文，结合计量软件实操（如VAR模型构建、面板数据异方差处理）强化训练。建议每日保持3小时计量专题练习，并模拟考场限时作答。