中科院深圳先进技术研究院的博士招生考试涉及多个学科领域，其中模式识别与智能系统方向的试题资源获取需要结合官方渠道和学术规范进行。考生应通过学校官网的博士招生栏目查询最新考试大纲和参考书目，部分年份的真题可能在该平台公开下载。其次，联系该研究院模式识别与智能系统实验室的招生导师或研究生辅导员，通过正式学术邮件咨询历年试题存档情况，部分导师会根据实验室需要提供教学辅助材料。

需要注意的是，未授权的第三方网站传播的考博试题可能存在答案错误或信息失真风险，建议考生以官方发布的备考资料为准。对于非公开的试题资源，可参考国内高校普遍采用的"两阶段复习法"：第一阶段通过《模式识别》《智能系统导论》等核心教材构建知识框架，第二阶段结合实验室公开的科研报告和预印本论文（如arXiv、IEEE Xplore）了解前沿技术动态。可关注中国计算机学会（CCF）或人工智能学会（CAAI）举办的学术竞赛题库，其命题思路与考博考试有较高关联性。

建议考生同步参加深圳先进技术研究院组织的夏令营或学术沙龙活动，部分场次会设置模拟面试和笔试环节，考官通常会提供简要反馈。若遇到特定技术方向（如深度学习在模式识别中的应用）的备考难题，可通过研究院下属的"智能感知与图像处理研究中心"官网查询相关科研团队的预研课题，很多课题申报书中的技术路线描述与考试内容高度重合。最后，注意保留好所有备考资料和沟通记录，如需法律层面的试题使用授权，建议咨询学校知识产权办公室。